سازه های سرد نورد شده (LSF)و مقایسه آن با سازه های بتنی و فلزی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 960
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PFCONF02_143
Index date: 27 April 2017
سازه های سرد نورد شده (LSF)و مقایسه آن با سازه های بتنی و فلزی abstract
سیستم ساخت قاب سبک فولادی Lightweight Steel Framing که به اختصار LSF مینامند ، یک سیستم ساختمانی است ، که از این سیستم بیشتر در کشورهای توسعه یافته و مدرن مورد استفاده قرار می گیرد . از این سیستم بیشتر برای ساختمان های با تعداد طبقات کم استفاده می شود . این سیستم که شباهت زیادی به روش های ساخت ساختمان های چوبی دارد . جنس اسکلت این سازه ها از ترکیب نیمرخ های فولادی گالوانیز ، سرد نورد شده است که با استفاده از آن اجزایی به نام استاد (Stud) یا وادار و تراک (Track) یا رانر می زاند و ساختار اصلی ساختمان برپا می شود . مقاطع مورد استفاده در این سیستم U.C و Z است ، که معمولا با اتصالات سرد به یکدیگر متصل می شوند . هر دیوار از تعدادی اجزای عمومی C شکل )استاد( به فواصل 40 تا 60 سانتی متر ، که در بالا و پایین اجزای افقی ناودانی U یا C شکل (تراک یا رانر) متصل شده اند ، تشکیل می شود . در صورتی که از مقاطع C شکل به عنوان تراک (رانر) استفاده شود ، لازم است برش هایی در محل نصب استاد انجام گیرد . مابین پانل پیش ساخته LSF و بتن سبک و همچنین از یونلیتنیز استفاده می شود در سازه های LSF سرعت اجرا نسبت به سازه های بتنی و فلزی تقریبا 2.5 برابر افزایش می یابد ، همچنین در سازه های LSF نیروی زلزله به دلیل وزن بسیار سبکی که دارند نسبت به سازه های بتنی و فلزی کاهش می یابد و همچنین اتلاف انرژی در این سازه نسبت به بقیه سازه بسیار کاهش می یابد
سازه های سرد نورد شده (LSF)و مقایسه آن با سازه های بتنی و فلزی Keywords:
قاب سبک فولادی LSF , استاد (Stud) , تراک (Track) , مقاطع فولادی جدار نازک (LGS) , اتصالات سرد , سرعت اجرای بالا , وزن کم
سازه های سرد نورد شده (LSF)و مقایسه آن با سازه های بتنی و فلزی authors
علی محمدخانی
دانشجوی ارشد سازه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :