بررسی مدل رگرسیونی کارآفرینی سازمانی و هوش عاطفی مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان
Publish place: دومین همایش ملی دستاوردهای نوین تربیت بدنی و ورزش
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 550
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IUCSPORT02_067
Index date: 27 April 2017
بررسی مدل رگرسیونی کارآفرینی سازمانی و هوش عاطفی مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان abstract
پژوهش حاضر با هدف پیش بینی کارآفرینی سازمانی مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان کشور براساس هوش عاطفی انجام گرفت. پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی و از لحاظ روش گردآوری و تجزیه و تحلیل داده ها جزو طرح خهای همبستگی است. تعداد 273 نفر از مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان به عنوان نمونه انتخاب شدند. آزمودنی ها دو پرسشنامه هوش عاطفی شرینگ و کارآفرینی سازمانی مارگریت را تکمیل نمودند که پایایی آنها به ترتیب 0/87 و 0/82 تعیین شد. نتایح تحقیق نشان داد بین کارآفرینی سازمانی و هوش عاطفی (r=0/30) رابطه مثبت وجود دارد، همچنین در مدل پیشنهادی، هوش عاطفی 11 درصد تغییرات کارآفرینی سازمانی را پیش بینی و تبیین می کند. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون گام به گام نیز بیانگر این است که فقط دو بعد از هوش عاطفی ( خودآگاهی (ß=0/19)، ( خودمدیریتی (ß=0/19)) می توانند کارآفرینی سازمانی را پیش بینی کنند. در مجموع، می توان نتیجه گرفت هوش عاطفی می تواند کارآفرینی سازمانی را تا حدودی تحت تاثیر قرار دهد، مدیران و کارشناسان وزرات ورزش، می توانند با کاربرد این نوع مهم از هوش، میزان کارآفرینی سازمانی را مقداری افزایش دهند.
بررسی مدل رگرسیونی کارآفرینی سازمانی و هوش عاطفی مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان Keywords:
بررسی مدل رگرسیونی کارآفرینی سازمانی و هوش عاطفی مدیران و کارشناسان وزارت ورزش و جوانان authors
اعظم نخعی نیازی
عضو هیات علمی تربیت بدنی دانشگاه پیام نور مشهد
اسماعیل عباس نژاد
کارشناس ارشد تربیت بدنی، آموزش و پرورش مشهد
محمود صادقیان
کارشناس ارشد تربیت بدنی دانشگاه پیام نور مشهد
زهرا نخعی نیازی
دانشجوی رشد تربیت بدنی دانشگاه آزاد اسلامی بردسکن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :