بررسی غلظت نیترات در چاه های آب آشامیدنی شهرستان ابهر در سال 1394
Publish place: دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 473
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_037
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
آلودگی آب آشامیدنی به نیترات، به عنوان استاندارد اولیه، مهم ترین مشکل کیفیت شیمیایی آب آشامیدنی در برخی از شهرهای ایران محسوب می شود. مصرف آب آشامیدنی دارای غلظت نیترات بیش از رهنمود قانون آب آشامیدنی، mgN/L 10، خطر بالقوه بهداشت عمومی به ویژه در کودکان محسوب می شود نظیر سندرم کودک آبی. هدف در این تحقیق توصیفی-تحلیلی بررسی غلظت نیترات در چاه های آب آشامیدنی شهرستان ابهر در سال 1394 می باشد. 60 نمونه آب از 15 چاه آب آشامیدنی فعال در طی دو بازه زمانی کم بارش و پربارش در سال های 1389 و 1395 براساس استاندارد ملی مورد بررسی قرارگرفتند. تعیین غلظت نیترات براساس رهنمود استاندارد متد انجام و پس از مقایسه نتایج با استانداردهای ملی و بین المللی، با استفاده از نرم افزارهای SPSS نسخه 18 و سامانه اطلاغات جغرافیایی Arcview GIS9.3 تحلیل گردید. غلظت نیترات نمونه ها به استثنای 1 نمونه کم تر از حد رهنمود سازمان بهداشت جهانی (WHO) و استاندارد آب شرب کشور بدست آمدند. نتایج نشان دادند که اختلاف معنی دار ازنظر آماری در غلظت نیترات در فصل کم بارش و پربارش (pvalue<0.05) وجود دارد. بیش ترین غلظت نیترات در ایستگاه 4 مشاهده گردید. براساس نتایج بدست آمده، مهم ترین دلیل تغییرات غلظت نیترات مربوط به کاربرد کودهای نیتراته در کاربری کشاورزی می باشد. افزایش فاصله از منبع آلودگی به کاهش غلظت نیترات چاه های آب منجر می شود.
Keywords:
Authors
گیتی کاشی
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران
مهرداد محمودی
دانشجوی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی
نازنین محمودی
دانشجوی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :