طبقه بندی الگوی سیگنال الکترومایوگرافی پیاده روی بر روی آسفالت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPORTCONF02_176
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
این مقاله به بررسی یک روش طبقه بندی سیگنالهای الکترومایوگرافی در پیاده روی افراد مختلف می پردازد که پس از ثبت از طریق فیلترهای مناسب اصلاح شده و سپس مدلسازی AR روی آن صورت گرفته است در ادامه نشان داده نشاه شده است که یک الگوریتم کاهش حجم اطلاعات برای سیگنال EMG می تواند تاثیرات مطلوبی بر روی سیگنال های در حذف نویز داشته باشد علاوه بر آن طبقه بندی MSOFM برروی اطلاعات انجام شده و نتایج جهت استفاده در سیستمهای توانبخشی برای افراد دارای معلولیت در راه رفتن ارایه گردیده است.
Authors
بابک رضایی افشار
دانشجوی کارشنای ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مجید پولادیان
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :