حذف نیترات فاضلاب تهران توسط خاک اره درخت گردو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 609
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO04_132
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
نیترات یک ماده شیمیایی بی رنگ، بی بو ، بی طعم و دارای فرمول شیمیایی (-) (NO(3) وجرم مولکولی 62/0049 گرم بر مول است. استانداردنیترات در آب آشامیدنی طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی (WHO) حداکثر 50 میلی گرم در لیتر (برحسب نیترات) می باشد. نیترات پس ازورود به بدن و تبدیل شدن به نیتریت توسط باکتریها در دستگاه گوارش، وارد سیستم گردش خون شده و با اکسید کردن آهن هموگلوبین،ظرفیت آهن را از 2 به 3 تبدیل می کند. در اثر این فرآیند هموگلوبین به مت هموگلوبین تبدیل میشود که مت هموگلوبین ظرفیت اکسیژنرسانی بسیار کمتری دارد در نتیجه به بافت ها اکسیژن کافی نمی رسد و موجب بیماری بنام سندرم نوزاد کبود می شود.برای حذف وکاهش نیترات فاضلاب تهران توسط روش جذب سطحی مورد مطالعه قرار گرفت.بدین منظور از جاذب خاک اره درخت گردو در اندازه هایمیکرومتر استفاده شد.نمونه برداری از تصفیه خانه شهرری انجام شد.میزان جذب نیترات توسط جاذب در آزمایشگاه انجام شد و بررسی تاثیرغلظت اولیه نیترات، از نمونه فاضلاب 4 محلول در غلظت های متفاوت تهیه شد و داده های جذب با ایزوترم های لانگمویر و فروندلیچ برازششد.نتایج از مدل لانگمویر تبعیت میکند بطوریکه جذب در غلظت های پایین بهتر اتفاق میافتد.با توجه به تاثیر دما در فرآیند جذب سطحی میزان جذب نیترات فاضلاب مورد مطالعه قرار گرفت که در نتیجه آن جذب در دماهای پایین بهتر صورت می گیرد. طیف IR نشان دادکه جذب نیترات و گروههای عاملی نیتروژن دار با توجه به ساختار سلولزی جاذب صورت می گیرد.خاک اره با میکروسکوپ الکترونی SEM تصویربرداری و اندازه گیری شد که اندازه ذرات 200-40 میکرومتر می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی ، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد شمال
محمد سمیع پورگیری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد شمال
وحید عزیزخانی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :