ارایه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ ومیشیگان برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد بالا
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 601
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCBDP01_016
Index date: 9 June 2017
ارایه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ ومیشیگان برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد بالا abstract
یکی از روشهای حل مسایل بهینهسازی، استفاده از الگوریتمهای متاهیورستیک است. در برخی از مسایل بهینه سازی با افزایش ابعاد کروموزومها هزینه ی محاسبات الگوریتمهای متاهیورستیک افشای پیدا کرده و در نتیجه ممکن است جوابهای بهینه قابل قبولی را ارایه نکنند.برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد زیاد، میتوان از منطق الگوریتمهای پیتسبورگ و میشاگان استفاده نمود. الگوریتمهای پیتسبورگ و میشگان در حوزههای مختلفی به کار گرفته شده است. در این مقاله، یک روش جدید ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ و میشگان ارایه شده است. روش پیشنهادی از دو فاز تشکیل شده است. فاز اول کروموزومهای جمعیتی توسط الگوریتمهای پیتسبورگ و میشگان، گروهبندی، شاخص گذاری و سگمنت بندی میشود، در فاز دوم، توسط الگوریتم فرهنگی، فرهنگ به وسیله منابع موجود در فضای باور شبیه سازی میشود. روش ترکیبی ارایه شده، با سایر روشها مقایسه شده است. نتایج حاصل شده، برتری قابل توجهی را با سایر الگوریتمها به دست آورده است.
ارایه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ ومیشیگان برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد بالا Keywords:
ارایه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ ومیشیگان برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد بالا authors
ناصر سیه چهره
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مهدی رضاپور میرصالح
دانشجوی دکترای مهندسی نرمافزار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :