بررسی رفتار بلورینگی همدمای کامپوزیت پلی(L- لاکتید)/نانو هیدروکسی آپاتیت
Publish place: Composite Application in Technology Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANCOPM01_025
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
برای بهینه کردن شرایط فرایند و بهبود ارتباط خواص – ساختار پلیمرهای نیمه بلوری مانند پلی (L-لاکتید) (PLLA) بررسی سینتیک بلورینگی مفید است. در این تحقیق، سینتیک بلورینگی همدمای PLLA خالص و نانوکامپوزیت پلی (L-لاکتید)/هیدروکسی آپاتیت PLLA/HA)) توسط تکنیک گرماسنجی روبشی تفاضلی (DSC) مقایسه شده است. برای این منظور نمونه های خالص PLLA و کامپوزیت PLLA/HA با روش قالب ریزی حلال در دی کلرومتان تهیه و فرایند بلورینگی نمونه ها انجام شد. برای این منظور نمونه ها از دمای محیط تا °C 220 حرارت داده شدند پس از نگه داشتن در این دما به مدت 5 دقیقه دوباره تا دمای محیط به سرعت سرد شدند. در مرحله آخر، فرایند تشکیل بلورها در دمای 100، 115 و 120 درجه سانتیگراد انجام شد. نتایج به دست آمده از بررسی سینتیک بلورینگی با رسم منحنی تغییر بلورینگی نسبی نشان داد که حضور ذرات نانو هیدروکسی آپاتیت در دمای پایین باعث افزایش سرعت تبلور پلیمر می شود و با افزایش دما سرعت تشکیل بلورها کندتر می شود. این نتایج نشان می دهند که ذرات HA می تواند در دمای پایین تر از 115 درجه به عنوان عامل هسته زا عمل کنند. همچنین داده های تجربی براساس مدل سینتیکی آورامی مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر توان آورامی (n) برای فیلم ها نشان می دهد رشد بلورها برای نمونه های خالص و کامپوزیتی با هسته زایی هتروژن همراه است. انرژی اکتیواسیون فرایند بلورینگی برای نمونه های خالص PLLA و کامپوزیت PLLA/HA با معادله آرنیوس محاسبه شد.
Keywords:
پلی (L-لاکتید)- نانوذرات هیدروکسی آپاتیت- آزمون گرماسنجی روبشی تفاضلی- سینتیک بلورینگی همدما
Authors
آرزو مشاک
هییت علمی مربی تهران، پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران، گروه سامانه های دارورسانی نوین صندوق پستی 112/14965
حمید موبدی
هییت علمی دانشیارتهران، پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران، گروه سامانه های دارورسانی نوین صندوق پستی 112/14965
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :