بررسی رابطه بین شایستگی حرفه ای حسابداران با عملکرد شغلی آنها در ادارات دولتی شهر کرمان
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the Beginning of the Third Millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 463
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHB01_018
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی رابطه شایستگی حرفه ای حسابداران با عملکرد شغلی آنها در ادارات دولتی شهر کرمان در سال 1394 می باشد. مطالعه حاضر از نوع مطالعات توصیفی و روش همبستگی می باشد. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه حسابداران سازمان های دولتی شهر کرمان به تعداد 420 نفر که با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه 201 نفر تعیین گردید. در این تحقیق از دو پرسشنامه شایستگی حرفه ای با روایی 0/91 و پایایی 0/96 و عملکرد شغلی با روایی 0/93 و پایایی 0/878 استفاده شده است. اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS و با آزمون های همبستگی پیرسون، اسپیرمن و رگرسیون چند متغیره تجزیه و تحلیل گردید. نتایج نشان داد بین شایستگی حرفه ای حسابداران با عملکرد شغلی آنها در ادارات دولتی شهر کرمان رابطه مستقیم و معنی داری وجود دارد و همچنین بین دانش و استدلال فنی، مهارت ها و نگرش های فردی، مهارت ها و نگرش های حرفه ای، مهارت ها و نگرش های بین فردی و مهارت های توسعه سیستم، محصول و فرایند حسابداران با عملکرد شغلی آنها رابطه مستقیم و معنی داری وجود دارد و مهترین پیش بینی کننده عملکرد شغلی حسابداران به ترتیب مهارت ها و نگرش های حرفه ای، مهارت ها و نگرش های بین فردی و مهارت های توسعه سیستم، محصول و فرایند می باشد. بنابراین پیشنهاد می گردد مدیران جهت به کارگیری حسابداران در ادارات و سازمان ها به شایستگی حرفه ای آنها توجه کنند و با آموزش کلاس های ضمن خدمت جهت افزایش صلاحیت حرفه ای، عملکرد شغلی آنها را بهبود بخشند.
Keywords:
Authors
افسانه پیروزیان
کارشناس ارشد مدیریت دولتی گرایش مالی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سعید صیادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :