کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از معماری SDN_WISE
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و الکترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,514
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEAC04_050
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم یکی از پرکاربردترین انواع شبکه ها در دنیای امروزی می باشد. این نوع از شبکه هادر زمینه های متفاوتی از جمله صنعتی ، نظامی ، پزشکی و ... کاربرد دارند. شبکه های حسگر بی سیم به دلیل ساختار خاصی که دارند با چالش های بسیاری مواجه هستند. چالش هایی از جمله عمر گره های حسگر ، توان مصرفی گره ها ، حافظه محدود و قدرت پردازشی کم که بیشتر به دلیل ساختار این نوع از شبکه ها می باشد وتا حدود زیادی عملکرد و کارایی این نوع از شبکه ها را تحت تاثیر قرار می دهد. یکی از مهمترین چالش هایی که محققان با آن رو به رو هستند مصرف انرژی گره های حسگر و طول عمر شبکه حسگر بی سیم می باشد. به دلیل اینکه اکثر گره های حسگر به صورت یکبار مصرف هستند، یعنی بعد از اینکه باطری گره از تمام توان خود استفاده کرد دیگر قابل استفاده مجدد یا تعویض نمی باشد، اگر هم قابل تعویض باشد به دلیل بالا بودن هزینه تعویض به صرفه نیست که باطری تعویض شود و بالاجبار باید گره حسگر جدیدی را جایگزین کرد. تعویض گره های حسگر از کار افتاده و یا گره های حسگری که معیوب شدند موجب کاهش عمر شبکه حسگر می شود، به همین دلیل افزایش طول عمر شبکه حسگر از چالش های مهم شبکه های حسگر می باشد. در این پژوهش ما قصد داریم تا با پیاده سازی یک شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر SDN_WISE میزان کاهش مصرف انرژی و تاثیر آن در طول عمر شبکه حسگر بی سیم را مورد بررسی قرار دهیم. در این پژوهش نتایج بدست آمده را با یک شبکه حسگر بی سیم عادی مورد مقایسه قرار می دهیم. برای شبیه سازی از شبیه ساز COOJA که یک شبیه ساز مختص شبکه های حسگر می باشد استفاده می کنیم .
Keywords:
Authors
مصطفی فرهمند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهدی دهقان
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :