تبدیل توان بادی نوع DFIG با تنظیم توان شبکه برای مواقع کمبود باد
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_067
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
این مقاله یک راهبرد کنترلی جدید برای سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS) نوع ژنراتور القایی دوسوتغذیه (DFIG) متصل به شبکه ارایه میکند. راهبردهای کنترلی برای مبدلهای سمت شبکه و سمت روتور که در مدار روتور DFIG قرار گرفته اند به همراه مدل ریاضی پیکربندی به کار رفته برای WECS بیان می شوند. توپولوژی ارایه شده شامل یک سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) است تانوسانات توان شبکه که ناشی از طبیعت متغیر و غیرقابل پیش بینی باد است را کاهش دهد. تشریح جزییات طراحی، یافتن اندازه ومدلسازی BESS برای تنظیم توان شبکه داده شده است. در کنار راهبرد معرفی شده تنظیم توان شبکه ، به دیگر راهبردهای کنترلی موجود مثل استخراج بیشترین توان نقطه ای از توربین بادی و عملکرد با ضریب توان واحد DFIG نیز پرداخته شده است. تجزیه و تحلیلی برحب تسهیم توان اکتیو بین DFIG و شبکه انجام شده است که در آن توان ذخیرهای یا تخلیه شده توسط BESS بسته به انرژی بادی موجود در نظر گرفته شده است. سپس راهبرد ارایه شده در محیط سیمولینک MATLAB شبیه سازی شده و برای پیش بینی رفتار از این مدل توسعه یافته بهره گرفته شده است. در مقایسه با کارهای موجود در رابطه با هدایت سیستم های تبدیل انرژی بادی نوع DFIG با تغذیه شبکه، تلاش شده است تا این کار به عنوان یک کار جدید و یکتا معرفی شود.
Keywords:
سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) , ژنراتور القایی دوسوتغذیه (DFIG) , تنظیم توان شبکه , کنترل برداری , سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS)
Authors
علی منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد- موسسه آموزش عالی ادیبان
علیرضا رضایی
استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :