ارایه روشی موثر جهت افزایش دقت کشف وب سرویس در شبکه های اجتماعی تخصصی
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_123
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
امروزه سیستم های توزیع شده ی ناهمگون زیادی وجود داردکه بخش های مختلف آنها به دلیل تعامل بین سازمان های مختلف،درمکانهای متفاوتی پراکنده هستند. مسیله ای که در رابطه با این سیستم ها وجود دارد چگونگی سازگاری این نوع سیستم ها باوجودناهمگونی بین بخش های مختلف می باشد. یکی ازروش هایی که طراحان این نوع سیستم ها ازآن برای پیاده سازی سیستم استفاده می کنند،معماری سرویس گرا می باشد که به دلیل داشتن اصول اولیه ای مانند قابلیت استفاده ی مجدد سرویس ها، تجرد سرویس ها، اتصال سستبین سرویس ها، خودمختاری سرویس و داشتن پروتکل ها و استانداردهای لازم، بهترین انتخاب برای پیاده سازی سیستم های توزیع شده یناهمگون است. امروزه گرایش سازمان ها به سمت استفاده ازسرویس گرایی در برنامه های کاربردی درحال افزایش می باشد. سرویس هادرواقع فرآورده اصلی یک معماری سرویس گرا هستند که این سرویس ها در قالب وب سرویس ها از طریق درگاه اینترنتی سازماندردسترس کاربران قرار میگیرند و تاثیر زیادی برروی سازمان ها داشته اند.با افزایش روز افزون وب سرویسها در زمینه های گوناگون و پراکندگی آنها، پیدا کردن وب سرویس های مناسب به عنوان چالشیبرای معماری سرویس گرا تبدیل شده است. راه حل های متفاوتی توسط پژوهشگران در زمینه کشف وب سرویس ارایه شده است کهاکثرآنها از تکنیک هایی استفاده کردند که بر روی دقت و صحت بازیابی وب سرویس های مرتبط با نیازکاربر تاثیرگذار هستند. با این حال،در اغلب الگوریتم ها به شفاف بودن آنها که به اندازه ی کارا بودنشان مهم است، توجه نشده است. در این تحقیق، الگوریتم جدیدیدرزمینه کشف وب سرویس ارایه شده است که با استفاده از شبکه اجتماعی تخصصی به کاربران در پیدا کردن وب سرویس مناسب کمکمی کند. نتایج بدست آمده از ارزیابی این روش نشان می دهد که هر اندازه اطلاعات زمینه ای کاربر درسیستم غنی تر باشد به همان اندازهدرکشف وب سرویس های مناسب به کاربرکمک می شود که این امر هم بر روی کارایی و هم بر روی شفافیت الگوریتم تاثیر می گذارد.
Keywords:
Authors
محمد رستمی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، اصفهان، ایران
محسن صافی
دانشجوی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
الهه نشاط
دانشجوی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :