استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص سرطان سینه
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 762
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_276
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
تشخیص به موقع سرطان سینه شانس باعث امکان درمان به موقع و افزایش شانس زنده ماندن بیمار می شود.بنابراین وجود یک سیستم دقیق و مطمین برای تشخیص به موقع خوش خیم یا بدخیم بودن تومور سینه ضروریبه نظر می رسد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر فیلتر و رپر برای انتخاب زیرمجموعه بهینهویژگی ها بر اساس الگوریتم ژنتیک و برای کلاس بندی توسط شبکه عصبی ارایه میشود. فیلتر مورد استفاده برپایه اطلاعات متقابل و ترکیبی از معیارهای ارتباط و افزونگی ویژگی های انتخاب شده است و الگوریتم ژنتیک بهعنوان رپر مورد استفاده قرار میگیرد. این الگوریتم بر روی دو مجموعه داده سرطان سینه تست گردیده است.نتایج شبیه سازی نشان می دهد این الگوریتم از نظر کارآیی محاسباتی و دقت کلاس بندی عملکرد بسیار مناسبیارایه می نماید.
Keywords:
Authors
محمود مقدسیان
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شهدای هویزه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :