ارزیابی و پهنه بندی محرومیت مسکن روستایی (مورد مطالعه: بخش کلاشی شهرستان جوانرود)
Publish place: 2nd International Conference on Geography Sciences
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 995
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RGFOH02_025
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
وضعیت مطلوب مسکن، یکی از شاخص های توسعه پایدار در کشورهای جهان محسوب می شود. جهت دست یابی به این مطلوب، شناخت واقعی از وضع موجود و سطح برخورداری (میزان کاهش محرومیت)، میزان تفاوت بین نقاط روستایی در نواحی مورد مطالعه و پهنه بندی آنها در خوشه های همگن به منظور برنامه ریزی مناسب و پرهیز از برنامه ها و اقدامات مشابه، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. یکی از راه های مهم آگاهی از وضعیت مسکن در فرآیند برنامه ریزی، استفاده از شاخص ها و نماگرهای کمی و کیفی مسکن می باشد. بدین منظور در مقاله حاضر با این فرضیه که بین روستاهای مورد مطالعه به لحاظ میزان محرومیت از مسکن تفاوت معناداری وجود دارد. با روش توصیفی تحلیلی میزان پهنه بندی محرومیت مورد ارزیابی قرار گرفت. در این راستا نخست شاخص ها ونماگرها بر اساس ادبیات موجود شناسایی و برای جمع آوری داده ها و اطلاعات آن از روش میدانی پرسشنامه استفاده شده است، سپس داده های جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS مورد پردازش قرار گرفت. یافته ها نشان داد که بین روستاهای مورد مطالعه از نظر محرومیت از مسکن تفاوت معناداری وجود دارد که در نهایت با استفاده از روش TOPSIS روستاهای نمونه در محدوده مورد مطالعه به لحاظ میزان محرومیت از مسکن رتبه بندی و با روش تحلیل خوشه ای در سه خوشه طبقه بندی و نتایج حاصل از خوشه بندی روستاها نیز به صورت نقشه های GIS نشان داده شده اند.
Keywords:
Authors
ناهیده محمدی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عبدالواحد احمدنژاد
دانش اموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ربابه لاسمی پور
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
آرش زره تن لهونی
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :