بررسی رابطه بین استراتژی رهبری هزینه با نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 445
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED03_363
Index date: 9 June 2017
بررسی رابطه بین استراتژی رهبری هزینه با نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت abstract
استراتژی تجاری شرکت بیانگر نحوه رقابت شرکت در بازار انتخابی خود شرکت است. شرکت می تواند برای تقویت استراتژی تجاری خود، مجموعه سیاست ها و فعالیت هایی را به کار گیرد که با استفاده از آنها بتواند به یک مزیت رقابتی پایدار در بازار انتخابی خود دست یابد. از آنجایی که استراتژی های شرکت بر اساس تمایل شرکت برای مقابله با ریسکو عدم قطعیت شکل گرفته است، بنابراین استراتژی که شرکت انتخاب می کند می تواند بر سطح اجتناب مالیاتی تاثیربگذارد. از این رو در این تحقیق رابطه بین استراتژی تجاری شرکت و سطح اجتناب مالیاتی مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از داده های 169 شرکت عضو نمونه تحقیق برای یک دوره زمانی پنج ساله از ابتدای سال مالی 1389 تا پایان سال مالی 1393 ، فرضیه های تحقیق در سطح خطای 5% مورد آزمون قرار گرفتند، که با استفاده از ضریب همبستگی میزان همبستگی بین متغیر مستقل را با هر یک از متغیر های وابسته تعیین نموده و سپس از طریقp-value مربوطه مشخص می کنیم که آیا ارتباطی بین متغیر های مستقل و وابسته وجود دارد یا خیر. یافته ی تحقیق نشان می دهند: که بین استراتژی رهبری هزینه با نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت رابطه معنا دار و منفی وجود.
بررسی رابطه بین استراتژی رهبری هزینه با نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت Keywords:
استراتژی رهبری هزینه و نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت
بررسی رابطه بین استراتژی رهبری هزینه با نرخ موثر مالیاتی نقدی بلندمدت authors
هادی جوانشیر
دانشجو دکتری حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول،ایران
برات علی ایزانلو
دانشجو کارشناسی ارشد حسابداری، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار،ایران
حسین علامت
گروه حسابداری، علمی کاربردی، جهاد دانشگاهی، خراسان شمالی،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :