بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 379
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED03_497
Index date: 9 June 2017
بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت abstract
شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی رفتار آنها از جمله دغدغه های سازمان ها در بازار رقابتی امروز شده است. بااین حال، برخی از مشتریان به دلایل معلوم یا نامعلوم سیستم را ترک می نمایند. پیش بینی درست مشتریان رویگردان یا به عبارتی پیش بینی صحیح موقعیت مشتری سازمان در هر دوره زمانی می تواند نقش بسزایی در مدیریت هزینه هایسازمان داشته باشد. هدف این پژوهش، کاهش ضرر وارده به سازمان از طریق پیش بینی صحیح مشتریان رویگردان است. به منظور رسیدن به این هدف پس از پیش پردازش داده ها در دوره های زمانی شش ماهه، سه دسته وفادار،درآستانه رویگردانی و رویگردان تعریف شد و تراکنش های مشتریان در هر ماه به یکی از این سه دسته تخصیص پیدا نمود. این نوع سطح بندی جایگاه مشتری در هر دوره زمانی در سه حالت، از جمله نوآوریهای این پژوهشاست. سپس، با استفاده از تکنیک های دسته بندی چون درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیزی، شبکه عصبی،رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان، میزان صحت و کارایی مدل پیشنهادی در دو حالت سه دسته ای و دودسته ای بررسی شد. برای تعیین میزان کارایی مدل سه دسته ای در مقایسه با حالت دو دسته ای از معیارهایی چون صحت، دقت، فراخوانی و هزینه مدل استفاده شد. نتایج حاصل شده نشان دهنده کارا و کم هزینه تر بودن مدل پیشنهادی نسبت به حالت دو دسته ای است. در هر دو حالت روش ماشین بردار پشتیبان کمترین هزینه را داشته است.مجموعه داده ای که مدل پیشنهادی ذکرشده روی آن پیاده سازی شد، مربوط به بانک سینا است
بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت Keywords:
بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت authors
فیروزه مولودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا
استادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :