اشتقاق تابع انتقالی برای تعیین هدایت هیدرولیکی اشباع در منطقه آبادان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCRA01_008

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

یکی از پارامترهای مهم در طراحی سیستم های زهکشی و تخمین جریان آب در خاک، ضریب هدایت هیدرولیکی خاک می باشد. هرچند روش هایی برای اندازه گیری مستقیم این ویژگی پیشنهاد شده است، لیکن این روش ها همچنان پرهزینه و زمان بر می باشند، توابع انتقالی یکی از روش های غیرمستقیم بوده که قادر است ویژگی های دیریافت خاک را از ویژگی های زودیافت آن برآورد نماید. هدف از انجام این پژوهش، اشتقاق بهترین تابع انتقالی برای پیش بینی مقادیر هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از ویژگی های زودیافت خاک در منطقه آبادان است. پس از انجام مطالعات پایه زهکشی شامل لایه بندی (تعیین بافت، رنگ، مقاومت به حفاری، چسبندگی و شکل پذیری) وتعیین سطح ایستابی، هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با روش چاهک ارنست انداز ه گیری شد. سپس با انجام مطالعات خاک شناسی درمقیاس نیمه تفصیلی دقیق خصوصیات مورفولوژیکی خاک مانند ساختمان تعیین گردید همچنین برخی از پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک ها اندازه گیری شدند میانگین هندسی قطر ذرات خاک و انحراف معیار هندسی قطر آنها با استفاده از معادلات موجود محاسبه شدند.مقادیر هدایت هیدرولیکی اشباع با توجه به میانگین هندسی قطر ذرات ، ساختمان خاک، تخلخل و عمق و از طریق رگرسیون خطی و غیر خطی چندگانه برآورد شد، نتایج نشان داد که دقت برآورد تابع انتقالی بدست آمده برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع ( 0.955=R2)مناسب می باشد

Keywords:

بافت و ساختمان خاک , رگرسیون خطی و غیرخطی , عمق خاک و هدایت هیدرولیکی اشباع

Authors

علی اکبر اصیلیان مهابادی

مدیر گروه خاکشناسی شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس

علی اشرف امیری نژاد

استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه رازی

الهام شهرآیینی

دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تربیت مدرس

محمود رستمی نیا

استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه ایلام

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :