آشکارسازی پوشش اراضی با استفاده از تکنیکهای شیءگرا مطالعه موردی: شرق دریاچه ارومیه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICULC01_032
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
این مطالعه با هدف تهیه نقشه پوشش اراضی با استفاده تصویر لندست و استفاده از تکنیکهای شیءگرا در شرق دریاچه ارومیه صورت پذیرفت. در این مطالعه برای شناسایی و تعیین پوشش اراضی، از دو روش تعیین آستانه و روش نزدیکترین همسایه جهتتهیه نقشه پوشش اراضی استفاده گردید و در پایان میزان دقت این دو روش یا استفاده از نقاط زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. در این نوع طبقه بندی علاوه بر اطلاعات طیفی، از اطلاعات بافت و محتوا نیز استفاده میشود. بعد از انجام سگمنتسازی، انواع مختلف شاخصهای شوری، روشنایی و شاخص پوشش گیاهی و همچنین اطلاعات بافتی) GLCM (روی تصاویر اعمال شد. نتایج بهدست آمده نشان میدهد روش نزدیکترین همسایه با دقت طبقه بندی معادل0/94 , ضریب کاپامعادل 0/92 نسبت به روش تعین آستانه برتری داشته و حاکی از توانایی بالای پردازش شیگرا در طبقهبندی پدیدههای سطح زمین است
Keywords:
Authors
کیوان محمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور GIS ، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
بختیار فیضی زاده
استادیار ، گروه سنجش از دور و GIS ،دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی،دانشگاه تبریز،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :