محاسبه ضریب نویز اضافی در دیود نوری بهمنی با نواحی جذب و تکثیر مجزا (SAM-APD) با استفاده از شبکه عصبی MLP
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,120
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_042
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
دیود نوری بهمنی (APD) به عنوان آشکارساز اطلاعات, مهمترین قسمت گیرنده نوری است. با توجه به ارتباطات گسترده فیبر نوری و اهمیت بازیابی اطلاعات ارسال شده از طریق فیبر, نویز APD مساله مهم و قابل تاملی است. ماهیت تصادفی نویز و پیچیدگی سازوکارهای درون افزاره مثل جذب فوتون و تکثیر حامل باعث شده اند که نویز APD با روابط ریاضی قابل بیان نباشد. استفاده از دانش نهفته در دادهها، تلاش برای استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آن در موقعیت های دیگر, مبنای روشهای هوشمند است. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مهمترین روش های هوش مصنوعی بوده که در آن با الهام یری از مدل مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش، اطلاعات مربوط به داده ها, درون وزن های شبکه ذخیره میشوند. در این مقاله با استفاده از شبکه MLP ، ضریب نویز اضافی و بهره SAM-APD را به ازای تغییرات ولتاژ و پارامترهای ساختار بررسی میکنیم. عوامل زیادی بر نویز SAM-APD اثر میگذارند که مهمترین آنها را به عنوان ورودی های شبکه درنظر میگیریم. این عوامل عبارتند از: عرض نواحی جذب و تکثیر, نوع مواد به کار رفته در نواحی جذب و تکثیر, سطح مقطع آشکارساز, طول موج تابش و ولتاژ بایاس. بنابراین شبکه MLP را با هفت نرون در لایه ورودی و دو نرون در لایه خروجی درنظر میگیریم.
Keywords:
Authors
محمد سروش
دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس کارشناس مرکز تحقیقات مخابرات ایران
وحید احمدی
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :