تصمیمگیری بهینه با تلفیق تاپسیس و توابع غیر خطی برای استفاده در مجموعه های خودروسازی به منظورتصمیم گیری بهینه در راه اندازی یک خط تولید جدید
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 551
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CAFM05_046
Index date: 9 June 2017
تصمیمگیری بهینه با تلفیق تاپسیس و توابع غیر خطی برای استفاده در مجموعه های خودروسازی به منظورتصمیم گیری بهینه در راه اندازی یک خط تولید جدید abstract
امروزه تصمیم گیری تاثیر بسیار مهمی بر اجتماع و افراد دارد. در شرکت های خودروسازی عموما مدیران با تصمیم گیری های مهمی در گیر هستند انتخاب مدیر عامل گروه، ساخت و توسعه شرکتی دیگر، انتخاب تکنولوژی جدید ساخت خودرو که همه باآینده سازمانی در ارتباط هستند. لذا ضرورت وجود تکنیک تصمیم گیری قوی در این زمینه بسیار حایز اهمیت است ما در این مقاله 10 تکنولوژی خودرو را برای یک مجموعه خودرو سازی انتخاب کرده ایم،تا اجرا و راه اندازی شوند از آنجایی که اینصنعت همواره با فراز و نشیب هایی در مسیر انتخاب بهینه خود مواجه بوده است و علی رغم مشکلات مسیر را تا حدودی با موفقیت پیموده است راه حل بهینه منتخب جهت ارایه می بایست با محدودیت های موجود هماهنگ باشد. در این راستا خطیمشی و سیاست قطعی وجود ندارد، با این وجود که بهینگی عضو جدایی ناپذیر در جهت حل مشکلات تصمیم گیری است و روش های منطقی و ریاضی امروزه در جهت رسیدن به بهینه ترین پاسخ بسیار مورد استفاده قرار میگیرد ممکن است حتیتاپسیس که یکی ازقوی ترین تکنیک هایی است که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، در این تصمیم گیری نا کارآمد باشد. مقاله مورد پژوهش تصمیم گیری راه اندازی خط تولید جدید با تکیه بر نقاط قوت تاپسیس و ارایه راه حلی جهت نقطه ضعف آن)وزن دهی( در صنعت خودروسازی است .
تصمیمگیری بهینه با تلفیق تاپسیس و توابع غیر خطی برای استفاده در مجموعه های خودروسازی به منظورتصمیم گیری بهینه در راه اندازی یک خط تولید جدید Keywords:
تصمیمگیری بهینه با تلفیق تاپسیس و توابع غیر خطی برای استفاده در مجموعه های خودروسازی به منظورتصمیم گیری بهینه در راه اندازی یک خط تولید جدید authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :