ارایه مدل پیش بینی امتیازدهی مناقصات در قراردادهای سه عاملی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 990

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPM03_103

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

مناقصهگران در فضای رقابتی موجود همواره با تعداد زیادی از مناقصات مواجه میگردند که باید بهترین گزینه را در زمان محدودشان جهت شرکت در مناقصات انتخاب سپس وارد فاز برآورد و پیشنهاد قیمت شوند. در اغلب اوقات شرکت هایپیمانکاربدون درنظرگرفتن عواملیکه میتواند در تصمیم آنها مبنی بر شرکت در مناقصه تاثیرگذار باشد کاملا شناخته و بررسی های لازم را انجام دهند اقدام به دریافت اسناد مناقصه و انجام مراحل برآورد قیمت می کنند. شناخت صحیح وتصمیمگیری مناسب قبل از فرآیند شرکت در مناقصه، قطعا در عملکرد و خطمشی شرکت پیمانکارتاثیرگذار بوده و باعث می شود که پیمانکار درجهت اهداف از پیش تعیین شده مدیرانخود گام بردارد. در این تحقیق به بررسی رابطه ی بینعوامل موثر بر تصمیمگیری شرکت یا عدم شرکت در مناقصه و امتیازبندی پروژههای پیشنهادی قبل از مناقصه برای یک شرکت پیمانکاری پرداخته شده است. در اینجا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جلوسو اقدام به ایجاد مدلی جهتامتیاز بندی مناقصات یک شرکت شده است. نتایج نشان میدهندکه مدل پیشنهادی ابزاری مناسب برای این منظور می باشد.

Authors

مسعود نوری مهربانی

دانشجوکارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

عمادالدین محمدی گل افشانی

استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مهدی روانشادنیا

دانشیار ومدیرگروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

حمیدرضا عباسیان جهرمی

استادیار گروه عمران مهندسی ومدیریت ساخت دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :