ارزشیابی برنامه های آموزش همگانی بر اساس مدل CIPP
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 724
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NDMCONFT06_005
Index date: 9 June 2017
ارزشیابی برنامه های آموزش همگانی بر اساس مدل CIPP abstract
توانا ساختن جوامع برای دستیابی به مهارتهای لازم برای ارتقای سلامت و حمایت از آن، یک هدف عمده در آموزش سلامت است. از طریق مشارکت جوامع، افراد معمولی و حرفه ای قادرند تا مشکلات بهداشتی را بررسی نموده، دانش و تجربه را به اشتراک گذارده و راه حل مشکلات را توسعه بخشند. نقش آموزش سلامت این است که کمک کند تا جامعه به گونه ای خودش را سازمان دهی کند که یادگیری به وقوع پیوسته و متعاقب آن اقدامات عملی صورت پذیرد. توانمند سازی جوامع برای دستیابی به مهارتهای لازم جهت ارتقای سلامت، هدف اصلی در آموزش سلامت به جوامع است. هدف از ارزشیابی این است که تا چه حد نظام برنامه های آموزش سلامت می تواند با سازمان دهی مخصوص به خود، اعضای آموزش دهنده، برنامه های آموزشی، امکانات و تکنولوژی آموزشی و روش ها و شیوه های یادگیری افراد را توانمند در راستای سلامتی خود سازد و همچنین عواملی که مانع تحقق اهداف می گردد را مشخص سازد. از ارزشیابی می توان برای بازده فعالیت های آموزشی نیز استفاده کرد. در ارزشیابی به منظور قضاوت در مورد میزان مطلوبیت و کیفیت برنامه باید به مقایسه وضع موجود با استانداردها پرداخت، ولی چنانچه استانداردی وجود نداشته باشد باید در این صورت از هدف های آموزشی ، انتظارات افراد ذی نفع و ذی علاقه نسبت به نظام آموزشی می توان چهار چوبی برای مقایسه فراهم نمود و با مقایسه وضعیت موجود با وضعیت مطلوب به میزان مطلوبیت اوضاع یا میزان تحقق یافتن اقدام نمود.
ارزشیابی برنامه های آموزش همگانی بر اساس مدل CIPP authors
منیژه سلیمانی
دانشجوی دکترای تخصصی، معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تبریز
جعفرصادق تبریزی
استاد دانشگاه، معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی وخدمات بهداشتی درمانی تبریز
خدیجه قهاری حسینی
کارشناس مدیریت دولتی، معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی وخدمات بهداشتی درمانی تبریز ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :