بررسی رابطه متقابل مدیریت دانش و مدیریت کیفیت و تجزیه و تحلیل مدلهای تلفیقی منتخب

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 468

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT06_062

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

دانش یکی از ارزشمندترین منابع سازمانی است، همچنین کیفیت مفهومی است که رضایت مشتری و ایجاد مزیت رقابتی را به دنبال دارد. مدیریت دانش و کیفیت از جمله رویکردهایی هستند که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفتهاند، اما نکتهای اصلی چگونگی رابطه این دو رویکرد با یکدیگر است. چگونگی ارتباط بین این دو رویکرد موضوعی است که در این پژوهش مدنظر قرار گرفته است. روش بررسی این ارتباط بهگونهای است که با تجزیه و تحلیل مدلهای تلفیقی منتخب این امر صورت میگیرد. بر این اساس از طریق بیان مدلهای تلفیقی منتخب و دستهبندی آنها، انتخاب معیارهایی برای ارزیابی مدلها، بررسی نقاط ضعف و قوت و ارایه پیشنهادات برای تلفیق مناسب، این تجزیه و تحلیل صورت گرفته است. بر اساس تجزیه و تحلیل مدلهای تلفیقی منتخب، به دلیل مبنا قرار گرفتن مدلهای مدیریت کیفیت، مدلهای تلفیقی به چهار دسته، تحت عنوان مدلهای تلفیقی منتخب بر مبنای مدل دمینگ، مدل EFQM ،مدل TQM و مدل شش سیگما تقسیم شدند. معیارهای ارزیابی مدلهای تلفیقی منتخب مشتری گرایی، کارگروهی و بهبود مستمر برای مدلهای مدیریت کیفیت و معیارهایی مانند کسب، انتشار و کاربرد دانش برای مدلهای مدیریت دانش انتخاب گردید. درنهایت لزوم ارایه مدلی که بتواند حداکثر معیارهای مدلهای مدیریت دانش و مدیریت کیفیت را به خوبی پوشش دهد، دیده شد. مدلی که بتواند در عین حفظ مبانی اصلی مدلهای تشکیلدهنده آن یعنی مدلهای مدیریت دانش و مدلهای مدیریت کیفیت، خود مبانی جدیدی را ارایه کند.

Keywords:

مدیریت دانش , مدیریت کیفیت , مدلهای تلفیقی منتخب مدیریت دانش و مدیریت کیفیت

Authors

سعید نسیم سبحان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

عباس افرازه

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :