تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,415
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC02_182
Index date: 6 October 2008
تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی abstract
سرریز و دریچه از جمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازه گیری میزان جریان آب ، به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرند . ولی برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب ، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. به همین دلیل مدلی که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است ، مدل سرریز – دریچه می باشد ، که تمام نواقص سرریز و دریچه به صورت جداگانه را برطرف می کند . در این تحقیق نیز مدلسازی اثرات هیدرولیکی جریان و هندسه مجرا بر میزان شدت جریان در سیستم سرریز – دریچه مورد بررسی قرا ر گرفته است . در این آزمایشات 4 پارامتر ، متغیر فرض شده که عبارتند از : عرض سرریز ، عرض دریچه ، گشودگی دریچه و فاصله سرریز تا دریچه که برای هر کدام به ترتیب 3 ، 3، 4 و 4 عدد متفاوت در نظر گرفته شده است. همچنین در هر مدل ، دبی های مختلفی با توجه به شرایط کانال تعیین و در کلیه آزمایشات عرض سرریز و عرض دریچه مساوی انتخاب گردید . با بررسی های انجام شده از میان کلیه نرم افزارهای موجود در این زمینه ، نرم افزار شبکه های عصبی که از قابلیت های بالایی برخوردار است ، انتخاب و در نهایت با استفاده از این مدل دبی عبوری با دقت بالا تخمین زده شد .
تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی Keywords:
تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی authors
سمیه صفار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :