برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,251

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC02_299

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387

Abstract:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ET0 یکی از عوامل مهم سیکل هیدرولوژیکی است که باید در طرحهای آبیاری، تأسیسات آبی، مطالعات زهکشی و هیدرولوژیکی برآورد شود. یکی از روشهای برآورد ET0 استفاده از دادههای تبخیر از تشت Epan میباشد جداول و معادلات زیادی برای تبدیل مقادیر Epan به ET0 ارائه شده است که از آن جمله، معادله مرسوم (Kp=ETo/Epan) می باشد. روش دیگر استفاده شده برای تخمین ET0 از Epan شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این مطالعه از اطلاعات ایستگاه هواشناسی بابلسر، واقع در حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش ANN برای تبدیل دادههای Epan به ET0 روزانه با تابعی از max و min دمای هوا تست و نتایج مدل با نتایج محاسبه شده توسط معادله پنمن_مانتیث مقایسه و نتایج آن با روش مرسوم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد، روش مرسوم، ET0 را کمتر از معادله پنمن_مانتیث برآورد میکند. روش ANN نتایج بهتری نسبت به روش مرسوم نشان میدهد.

Authors

سامره مهدوی تالار پشتی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M (1998) Crop ...
  • Bruton JM, Mcclendon RW, Hoogenboom G (2000) Estimating daily pan ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Bobee B (2000) Daily reservoir inflow ...
  • Cybenko G (1989) Approximati _ by superposition of a sigmoidal ...
  • Doorenbos J, Pruitt WO (1977) Guidelines for prediction of crop ...
  • Gavilan P, Lorite IJ, Tornero S, Berengena J (2006) Regional ...
  • Hornik K, Stinchcombe M, White H (1989) Multilayer feedforward networks ...
  • Irmak S, Haman D, Jlones W (2002) Evaluation of class ...
  • Irmak S, Allen RG, Whitty EB (2003) Daily grass and ...
  • Jensen ME (ed) (1974) Consumptive of water and irrigation water ...
  • Keskin ME, Terzi O (2006) Artificial neural network models of ...
  • Kisi O (2006) Daily pan evaporation modelling using a neuro-fuzzy ...
  • Kumar M, Raghuwanshi NS, Singh R, Wallender WW, Pruitt WO ...
  • Odhiambo LO, Yoder RE, Hines JW (2001) Optimization of fuzzy ...
  • Silva AF (2002) Previsaro da e V apotranspirac _ de ...
  • Sudheer KP, Gosain AK, Ramasastri KS (2003) Estimating actual evapotran ...
  • Trajkovic S, Todorovic B, Stankovic M (2003) Orecasting of reference ...
  • Utset A, Farre I, Martinez-Cob A, Cavero J (2004) Comparing ...
  • Zanetti SS, Sousa EF, Oliveira VPS, Almeida FT, Bernard S ...
  • نمایش کامل مراجع