تخمین حالت در شبکه های توزیع برق بر مبنای بهینه سازی اجتماع ذرات دو حلقه ای جهش یافته (DLM-PSO)
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 587
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله روشی جدید بر مبنای الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات جهت تخمین حالت در شبکه های توزیع برق پیشنهاد می شود. جهت بالا بردن کارایی، دقت، سرعت همگرایی به پاسخ و جلوگیری از نوسانی شدن الگوریتم اجتماع ذرات اصلی، حلقه دوم اجتماع ذرات بعلاوه الگوریتم جهش به همراه تابع ایزولاسیون ارایه می شود. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت بارها در شبکه های توزیع، مدل شده به صورت اکتیو و راکتیو، اندازه گیرهای مجازی با خطایی واقع بینانه مدلسازی شده اند. نتایج شبیه سازی روی دو شبکه توزیع شعاعی 6 باسه و 34 باسه تست IEEE نشان می دهد که تخمین حالت توزیع بر مبنای الگوریتم پیشنهادی DLM-PSO دارای خطای تخمین و انحراف معیار کمتر در مقایسه با الگوریتم هایی نظیر HBMO ;GA ;WLS و PSO اصلی می باشد.
Keywords:
Authors
علی عارفی
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، گروه برق قدرت، تهران، ایران
محمودرضا حقی فام
استاد، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
سید حمید فتحی
دانشیار، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران