ضرورت توسعه کلاستر (خوشه) گردشگری در سواحل مکران و اولویت بندی معیار ها توسعه آن،به کمک تحلیل شبکه ای (ANP)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 747
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IOECONF01_007
Index date: 1 July 2017
ضرورت توسعه کلاستر (خوشه) گردشگری در سواحل مکران و اولویت بندی معیار ها توسعه آن،به کمک تحلیل شبکه ای (ANP) abstract
بر اساس پیش بینی های سازمان جهانی جهانگردی، آینده بازار اقتصاد و تجارت بین المللی دنیا، در سال2030 بالغ بر 1.037 تریلیون نفر گردشگر به کشورهای در حال توسعه سفر خواهند کرد و این یعنی فرصتی برای این کشورهایی که اکثرا از پدیده اجتماعی و اقتصادی بیکاری و عدم درآمد ارزی کافی در رنج هستند) رحیم پور1392 سواحل مکران با دارا بودن گنجینه عظیمی از منابع گردشگری دارای ظرفیت بالقوه ی بالایی در جهت بدست آوردن سهم خود از بازار گردشگری داخلی و بین المللی می باشد. هدف از این پژوهش پاسخ به چرایی انتخاب گردشگری به عنوان آغاز گر فرآیند توسعه در سواحل مکران می باشد. در این راستا به کمک تحلیل شبکه ای (ANP) و با استفاده از نرم افزار Super Decisions معیار های اصلی و زیر معیار های مستخرج از منابع علمی مختلف برای توسعه گردشگری به عنوان یک کلاستر) خوشه صنعتی( از منظر تاثیر گذاری رتبه بندی کردیم. و در نتیجه از میان معیارهای مورد بررسی، زیرساخت های گردشگری با وزن0.29 در میان دیگر معیارها تاثیرگذارترین شاخص در توسعه کلاسترگردشگری در سواحل مکران می باشد. در میان زیر معیار ها نیز جاذبه های گردشگری با وزن0.63 وضعیت امنیت در محدوده با وزن 0.55 تسهیلات حمل و نقل با وزن0.42 حمایت بخش های خصوصی با وزن0.4 و تبلیغات و بازاریابی با وزن0.37 به ترتیب بیشترین نقش را در توسعه گردشگری در سواحل مکران دارند
ضرورت توسعه کلاستر (خوشه) گردشگری در سواحل مکران و اولویت بندی معیار ها توسعه آن،به کمک تحلیل شبکه ای (ANP) Keywords:
ضرورت توسعه کلاستر (خوشه) گردشگری در سواحل مکران و اولویت بندی معیار ها توسعه آن،به کمک تحلیل شبکه ای (ANP) authors
فاروق شیحکی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
مهیم شهیکی تاش
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :