ارزیابی عملکرد روش های تجربی مبتنی بر تابش خورشیدی در مقایسه با رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی در تخمین تبخیر وتعرق مرجع
Publish place: The1 Annual Iranian Agriculture Research Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 374
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AARC01_043
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
هدف ازاین تحقیق مقایسه عملکرد چند روش تجربی مبتنی برتابش خورشیدی با مدل رگرسیون چند متغیره ومدل شبکه عصبی تحت سناریوهای مختلف داده ی ورودی در یک دوره در ده ساله در ایستگاه مرکز تحقیقات کشاورزی شهر کرد در برآورد تبخیر وتعرق مرجع روزانه می باشد . دراین تحقیق از چهار مدل تجربی پریستلی تیلور ، ماکینگ ، دورنبوس ، پرویت ،جنس هیز استفاده شد . شبکه طراحی شد یک شبکه پیشخور سه لایه با تابع لوگ سیگمویید در لایه پنهان وتابع خطی در لایه خروجی می باشد . آنالیزهای آماری به کمک شاخص های MAE,RMSE,R ورتبه دهی به این سه شاخص نشان داد که شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره وروش های تجربی عملکرد بهتری داشت . دربین روش های تجربی مدل پریستلی تیلور عملکرد بهتر داشت . نتایج نشان داد در صورت عدم دسترسی به داده های کافی ، شبکه عصبی راهکار مناسبتری نسبت به روشهای تجربی ورگرسیونی در تخمین تبخیر وتعرق روزانه می باشد .
Keywords:
Authors
سید محمد رضا حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه اراک
ناصر گنچی خرم دل
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :