سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 428

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AARC01_195

Index date: 1 July 2017

پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان abstract

تبخیر یکی از پارامترهای مهم در هیدرولوژی ومهندسی منابع آب می باشد که توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر ، روابطی غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند . شبکه ی عصبی مصنوعی روش نوینی می باشند که برای تخمین وپیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است . دراین تحقیق با استفاده از داده های اقلیمی ایستگاه هواشناسی زهک طی 2 سال (از آغاز سال 90 تا بهمن 91) شبکه هایی جهت تخمین تبخیر پیشنهاد شده است .

پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان Keywords:

پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان authors

مهدی دانش شهرکی

دانشگاه زابل

ابوالفضل بامری

دانشگاه زابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شایان نژاد، م، ساداتی نژاد ج. و فهمی ه. 1386. ...
محمدرضاپور، ا.، فاضلی، ا، و حسین زاده، محمد 22، (1393) ...
موسوی بایگی، س.، عرفانیان، م، و سرمد، م.، (1388) "استفاده ...
Dayhoff, J.E. 1990. Neural network principles. Prentice-Hal International, 23: 129- ...
Dehghanisanij, H., T. Yamamoto and V. Rasiah. 2004. Assessment of ...
Hanso, C. L. and Rauzi, F. (1977). "Class-A pan evaporation ...
Irmak, S., A. Irmak, R.G. Allen and J.W. Jones. 2003. ...
Jensen, M.E., R.D. Burtnan and R.G. Allen. 1990. irigation ...
Kumar M., B andyopadhyay A., Raghuwanshi N. S., and Singh ...
M oghaddamnia, A., GGhafari Gousheh M., Piri J., Amin S., ...
Piri, J., Amin, S., Mo ghaddamnia, A, Keshavarz, A, Han, ...
Rahimi Khoob, A (2008), Artificial neural network estimation of reference ...
Zanetti, S.S., Sousa, E.F., Oliveira, V.P.S., Almeida, F.T. and Bernardo, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان" توسط مهدی دانش شهرکی، دانشگاه زابل؛ ابوالفضل بامری، دانشگاه زابل نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کشاورزی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تبخیر ، روابط غیر خطی ، زهک ، شبکه عصبی ، مصنوعی ، مهندسی منابع آب هستند. این مقاله در تاریخ 10 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 428 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تبخیر یکی از پارامترهای مهم در هیدرولوژی ومهندسی منابع آب می باشد که توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر ، روابطی غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند . شبکه ی عصبی مصنوعی روش نوینی می باشند که برای تخمین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی در اراضی خشک دشت سیستان با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.