شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم قینرجه در مشگین شهر با روش SWOT
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 538
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0026
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
ویژگی های اقلیمی، توپوگرافی، شرایط کم نظیر اکوسیستمی، پوشش مرتعی و بخصوص آب های گرم، از جاذبه های گردشگری منطقه مشگین شهر به شمار می روند.در این تحقیق پرسش این است که پتانسیل ها و محدودیت های توسعه گردشگری منطقه قینرجه کدام است و چه راهبردها و راهکارهایی برای توسعه گردشگری که به توسعه منطقه منجر شود، وجود دارد مقاله حاضر، شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم قینرجه در استان اردبیل، مشکین شهر با استفاده از روش SWOT است. در این مدل، ارزیابی کننده نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید بهترین راهبرد برای فرایند برنامه ریزی راهبردی طبیعت گردی محسوب می شوند. روش جمع اوری داده ها و تحلیل اطلاعات مورد نیاز بیشتر اسنادی، تحلیلی و پیمایشی است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که فصل تابستان، بخصوص تیر و مرداد ماد در این منطقه با داشتن شرایط محیطی خنک و طبیعت بکر منطقه در دامنه کوه سبلان و در شرایط بیوکیلیمایی تحریک ملایم، بهترین نقاط قوت برای گردشگری محسوب می شود. برودت سرما در زمستان، نبود مکان اقامتی مناسب، عدم رعایت بهداشت در آبهای گرم و محوطه سازی نامناسب و نیود پارکینگ کافی، از نقاط ضعف منطقه به شمار می رود. همچنین، مهم ترین عامل جذب گردشگری در منطقه قینرجه، در درجه اول عوامل محیطی، از قبیل چشم انداز مناسب طبیعی و آب و هوای خنک از ماه اردیبهشت تا آخر آبان و در درجه دوم آب های گرم پیرامون مانند ولزیر، موییل سویی، ایلاندو، ملک سویی است. راهکارهای این پژوهش می تواند در بهینه سازی وضع موجود و ساماندهی طبیعت گردی در این منطقه موثر باشد.
Keywords:
Authors
منوچهر مکی
استادیار دانشگاه هنر و معماری کمال الملک
محمد فرامرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت شهری و کارشناس رسمی دادگستری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :