بازنگری اصول طراحی پارک محله ای بر اساس نظریه رشد هوشمند شهری نمونه موردی شهر زابل
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 724
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0354
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
اهمیت فضای سبز شهری بویژه در فرایند رو به گسترش زندگی شهری، پراکنده تر شدن شهرها و افزایش جابجایی با وسایل نقلیه شخصی، موجب ارتقاء روزافزون اهمیت این کاربری و قرار گرفتن آن در بین پنج کاربری مهم شهری شده است. پارک های محله ای، به عنوان بخشی از فضای سبز شهری و با قابلیت پذیرش عملکردهای اجتماعی فرهنگی، کالبدی، اقتصادی، زیست محیطی قادر بوده تا سهم بسزایی در بهبود شاخص های مربوط به کیفیت زندگی شهروندان داشته باشند. در این میان بهینه سازی فضای سبز شهری همچون پارک های محله ای می تواند یکی از راه های دستیابی به اصول رشد هوشمند شهری باشد. بنابراین این پژوهش برای اجرایی ساختن اصول رشد هوشمند شهری در پارک های محله ای به بازنگری اصول طراحی پارک محله ای درشهر زابل به عنوان نمونه مورد بررسی می پردازد. روش اصلی مورد استفاده در این پژوهش، روش توصیفی/تحلیلی می باشد. همچنین از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای تحلیل داده های گردآوری شده حاصل از پرسشنامه های توزیع شده استفاده شده است. همچنین این تحلیل ها با کمک نرم افزار های Arc GIS و Expert choice انجام شده است. سپس پارک های محله ای براساس معیارها و زیرمعیارهای مستخرج از اصول رشد هوشمند و نظام های طراحی شهری مورد رتبه بندی قرار گرفته اند. در نهایت زیرمعیارهایی که با توجه به موقعیت مکان و شرایط مدیریت شهری در شهر زابل قابلیت اجرایی بیشتری دارند استخراج شده و از آن ها به عنوان راهنمای اصول اولیه به منظور ارتقا سطح کیفی پارک های محله ای در شهر زابل برای مدیران شهری پیشنهاد شده است.
Keywords:
Authors
سید علی صفوی
هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
نجمه قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :