الگوی شناسایی انسان در تصاویر با استفاده از ویژگی های الهام گرفته شده از قسمت بینایی در کورتکس مغز
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,512
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_013
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله شناسایی انسان در تصاویر با روش جدید، که از مدل بینایی کرتکس مغز الهام گرفته شده است ، انجام می شود.این روش از مدل های استاندارد تشخیص شی در کورتکس مفز پیروی می کند. سیستم مورد نظر از یک ساختار سلسله مراتبی بصورت Feedforward تبعیت می کند. در این روش یک سری ویژگی برای شناسایی قوی اشیاء ارائه شده است و هر یک از این ویژگی ها توسط ترکیب آشکار ساز لبه از انواع position-tolerant و scale-tolerant روی موقعیت های همسایه در جهت گیری های چندگانه حاصل می شود.. این مقاله نشان می دهد که این روش کارایی بسیار مناسبی را در شناسایی انسان اراوه می دهد. این سیستم قابلیت یادگیری از مثال های کمی را دارد . این مقاله کاری نوین در زمینه تشخیص انسان با روش مذکور است.
Authors
علی وشایی
دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمود فتحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر
رضا برنگی
دانشکده مهندسی کامپیوتر