آسیب پذیری بافت های فرسوده شهری در برابر زلزله با استفاده از GIS (مطالعه موردی : بافت مرکزی شهر مراغه)
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0538
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
علیرغم پیشرفت های شگرف انسان در تکنولوژی، زلزله همچنان پدیدهای غیر قابل پیش بینی بوده که هرگونه بی توجهی در چگونگی مقابله با آن آسیب های زیادی را به سکونتگاه های انسانی وارد می سازد . دانش شهرسازی به سبب گستردگی و تنوع مباحث خود می تواند نقش موثری را در کاهش آسیب های ناشی از زلزله ایفا نماید. هدف مقاله، بررسی و شناخت زمینه ها و عوامل اصلی آسیب پذیری فضاها و بافت های قدیمی بخش مرکزی شهر مراغه در برابر زلزله احتمالی، به منظور کمک به کاهش آسیب های ناشی از زلزله بوده است. روش تحقیق با توجه به ماهیت موضوع، اهداف پژوهش و رویکرد حاکم بر آن توصیفی – تحلیلی است. روش جمع آوری داده های اولیه اسناد و نقشه های موجود که از سازمان های مرتبط جمع آوری شده است. به منظور تعیین میزان آسیب پذیری در ابعاد مختلف، به شاخص هایی نیاز است تا بتوان بر اساس آن معیارهای تعیین آسیب پذیری و آسیب رسانی در بافت را مشخص نمود. بدین منظور، بر اساس معیارهای آسیب پذیری بافت در زمینه های مختلف با توجه به شاخص های قدمت بنا، مصالح ساختمان، کیفیت ساختمان، تراکم ساختمان، مساحت قطعات و کاربری اراضی میزان آسیب پذیری بافت، مشخص می گردد. GIS به عنوان نرم افزار میزکار در این پژوهش مورد استفاده واقع شده است . همچنین در این تحقیق تکنیک تحلیل سلسله مراتبی AHP مورد استفاده قرار گرفته است. و نتایج پژوهش نشان می دهد که از 41457 مترمربع از مساحت مرکز شهر در حدود 37681 مترمربع بر اساس شاخص های موجود آسیب پذیر می باشند.
Keywords:
Authors
ابراهیم سامی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مراغه
پوران کرباسی فروش
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :