ارزیابی عملکرد ساختمان های بلند فولادی مقاوم سازی شده بوسیله کمربند خرپایی در انهدام پیشرونده
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1410
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
انهدام پیشرونده به طورکلی به حالتی اطلاق می گردد که در آن خرابی جزیی ایجاد شده در بخشی از ساختمان بصورتی گسترش می یابد کهه منجر به تخریب کل ساختمان و یا قسمت زیادی از آن شود. با توجه به اینکه این عدم تناسب خرابی اولیه و نهایی می تواند موجب افزایش تلفات شود، می توان گفت مقاوم سازی ساختمان های موجود در برابر انهدام پیشرونده امری ضروری می باشد. در این بررسی یک ساختمان 20 طبقه بوسیله کمربند خرپایی مقاوم سازی شده و بوسیله تحلیل های استاتیکی غیرخطی و دینامیکی غیرخطی و با توجمه به ضوابط آیین نامه GSA2003، انهدام پیشرونده قبل و بعد از مقاوم سازی مورد برسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده پس از مقاوم سازی، ساختمان مورد بررسی توانسته حذف سه ستون گوشه و سه ستون کناری را تحمل نموده در حالی که قبل از مقاوم سازی پس از حذف سه ستون گوشه یا سه ستون کناری ساختمان دچار ناپایداری می گردد. همچنین با توجه به نتایج بهترین موقیت برای استفاده از کمربند خرپایی بالای ساختمان می باشد. با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت ضریب افزایش دینامیکی 2 که توسط آیین نامه GSA2003 پیشنهاد شده است بسیار محافظه کارانه می باشد. همچنین اگر چه ساختمان مورد مطالعه بیشترین حساسیت را نسبت به حذف ستون داخلی داشته و این ستون به عنوان المان کلیدی در بحث انهدام پیشرونده شناخته می شود، اما ستون های پیرامونی ضریب امنیت کمتری نسبت به ستون های داخلی در حملات تروریستی داشته و از این نظر دارای اهمیت بیشتری می باشند.
Keywords:
Authors
رضا پژوهان فر
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه
علی خیرالدین
استاد دانشکده عمران دانشگاه سمنان
محسن گرامی
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :