طرح خوشه بندی متمرکز کارا از طریق تخمین سطح انرژی بر پایه HMM بهینه شده توسط PSO در شبکه های حسگر

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,339

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_124

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

Abstract:

بدلیل محدودیت انرژی گره ها ، بهره وری انرژی باید بعنوان هدف کلیدی در طراحی شبکه های حسگر مدنظر قرار گیرد. خوشه بندی از روش هایی اسن که بعنوان رویکردی مناسب در مدیریت بهره وری مصرف انرژی مورد استفاده قرار می گیرد. گردش نقش سر خوشه مابین گذه ها از مسائل مهم در خوشه بندی است و راه حل های مختلفی برای آن ارائه شده است . در حوزه روش های سلسله مراتبی متمرکز ، جمع آوری مستقیم اطلاعات مربوط به سطح انرژی گره ها در هر دوره، هزینه گردش نقش سر خوشه را افزایش می دهد. در این مقاله یک روش خوشه بندی متمرکز پیشنهاد شده است که از پیشگویی سطح انرژی شبکه با استفاده از مدل سازی مارکوف مخفی ( HMM ) بهینه شده توسط بهینه سازی گروهی ذرات ( PSO ) استفاده می کند. در گام بعدی نیز انتخاب بهینه سر خوشه ها با استفاده از PSO انجام می شود. روش ارائه شده در عین کاهش هزینه خوشه بندی ، کارایی خوشه بندی را افزایش می دهد . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش ، بهره وری مصرف انرژی و طول عمر شبکه را افزایش می دهد.

Keywords:

شبکه های حسگر , الگوریتم های خوشه بندی , بهره وری انرژی , بهینه سازی گروهی ذرات

Authors

روح الله گودرزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده مهندسی برق و رایانه و فناوری

مسعود صبایی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

بهروز جداری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده مهندسی برق و رایانه و فناوری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W.R. Heinzelman A. Chandrakasan, and H .Balakrishnan, *Energy Efficient Co ...
  • M.Ettus, *System capacity, latency, and power consumption in m u ...
  • Wendi B. Heinzelman, Anantha P. C handrakasan, and Hari Balakrishnan, ...
  • Rajiv Misra, Chittaranjan Mandal" Self-Rotating ClusterHead for Self- Organizing Cluster ...
  • Hamidreza Alipour, Maghsoud Abbaspour, Mostafa Esmaeili1, Hamed Mousavi1 , Hamed ...
  • Jin-Mookim , Hayeon-Kyu JOO, Seong-Sik Hong, Woo- Hyun ahn, Hwang-B ...
  • Siva D. Muruganathan, Daniel C. F. Ma, Rolly I. Bhasin, ...
  • N. M. Abdul Latiff, C. C. Tsimenidis, B. S. Sharif, ...
  • N. M. Abdul Latiff C. C. Tsimenidis B. S. Sharif, ...
  • Fuad Bajaber and Irfan Awan, " Dyn amic/Static Clustering Protocol ...
  • Conference _ Sensor Networks , Ub iquitous, and Trustworthy Computing(SUTC'06), ...
  • Peng Hu, Zude Zhou, Quan Liu, Fangmin Li, "The HMM- ...
  • S. B andyopadhyay and E. Coyle, ،0An En ergy-Efficient Hierarchical ...
  • M. Demirbas and H. Ferhato smanoglu, ?Peer-to-Peer Spatial Queries in ...
  • S. Banerjee and S. Khuller, ، A Clustering Scheme for ...
  • C. R. Lin and M. Gerla, *Adaptive Clustering for Mobile ...
  • Wei-Peng Chen, Jennifer C. Hou and Lui Sha, *Dynamic Clustering ...
  • S. Basagni, «Distributed Clustering Algorithm for Ad-hoc Netwo rks?^ , ...
  • M. Chatterjee, S. K. Das and D. Turgut, ،WCA: A ...
  • R. Krishnan and, D. Starobinski, "Efficient Clustering Algorithms for Self-organ ...
  • S. Banerjee and S. Khuller, 4A Clustering Scheme for Hierarchical ...
  • O. Younis and S. Fahmy, "Distributed Clustering in Ad- hoc ...
  • D. V. Paruchuri, «Adaptive Clustering Protocol for Sensor Networks?, Aerospace, ...
  • Base Station 2 Aggregation ...
  • نمایش کامل مراجع