بررسی چالشهای نظرکاوی در رسانههای اجتماعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 814

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_289

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

با انقلاب وب 2 و ظهور وبلاگها، انجمنها و شبکههای اجتماعی، میلیونها کاربر به بیان دیدگاهها و نظرات خودراجع به موضوعات مختلف در این رسانهها پرداختند. به دلیل ارزشمندی این اطلاعات در فرایند تصمیمگیری، استخراج و بررسی نظرات افراد راجع به موضوعات مختلف برای افراد و سازمانها بسیار مهم است. اما تنوع اطلاعات از یک سو و تنوع منابع نظرات از سوی دیگر، بررسی نظرات را به صورت دستی غیر ممکن ساخته است. از این رو توسعهی روشهایی برایدستهبندی خودکار این اطلاعات به امری حیاتی تبدیل شده است. نظرکاوی زمینه تحقیقاتی جدیدی است که با ارایهی روشهای مختلف به استخراج، دستهبندی و تحلیل خودکار اطلاعات ذهنی همچون نظرات میپردازد. هدف اصلی این مقاله بررسی چالشهای پیش روی نظرکاوی به خصوص چالشهای موجود در نظرکاوی در رسانههای اجتماعی فارسیاست. به همین منظور در این مقاله ابتدا به بررسی نظرکاوی و رسانههای اجتماعی پرداخته شد سپس با بررسی مطالعات مختلف انگلیسی زبان و فارسی زبان 26 چالش شناسایی گردید که از این بین 17 چالش به طور مشترک در تمام متون وجود دارد و 9 چالش تنها در ساختار زبان فارسی یافت می شود

Authors

اعظم فرخ

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم

راضیه قیاسی

گروه کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران، قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • media mining: an Socialه [1] Zafarani, R., M.A. Abbasi, and ...
  • علیمردانی، س. و آقایی، ع. (1394) "ارائه روش نظارتی برای ...
  • Liu, B. (2012), "Sentiment analysis and opinion mining". Synthesis lectures ...
  • Kumar, K.N. and T. Christopher. (2015), "Opinion Mining: A Survey". ...
  • Kaur , A. and N. Duha. (2015), _ survey on ...
  • Vinodhini, G. and R. Chandras ekaran. (2012), "Sentiment analysis and ...
  • Medhat, W., A. Hassan, and H. Korashy. (2014), "Sentiment analysis ...
  • Sharma, R., S. Nigam, and R. Jain. (2014), "Supervised opinion ...
  • Mahadik, A. and A. Bharambe. (2015), "Aspect Based Opinion Mining ...
  • Guellil, I. and K. Boukhalfa. (2015). "Social big data mining: ...
  • Yadav, M., Y. Joshi, and Z. Rahman. (2015), "Mobile Social ...
  • https : //en. wikipedia. org/wiki/ Social_media, visited on 2016/09/01 ...
  • Baruah, T.D. (2012), :Effectivenes of Social Media as a tool ...
  • http ://wearesocial com/uk/spe cial-reports/di gital-in-20 16, visited on 2016/04/20 ...
  • _ :itiran. cou/d/69295, visited On 2016/09/03. ...
  • http ://www. statista. com/stati stics/27 84 1 4/numb er- of-worldwide ...
  • _ :/www. sakhtafzarma _ _ _ visited On 2016/09/03. ...
  • Batrinca, B. and P.C. Treleaven. (2015), "Social media analytics: a ...
  • Giachanou, A. and F. Crestani. (2016), "Like it or not: ...
  • Sharma, N.R. and V.D. Chitre. (2014) , "Opinion mining, analysis ...
  • Balahur, A. and G. Jacquet. (2015), :Sentiment analysis meets social ...
  • Bermingham, A. and A.F. Smeaton. (2010). "Classifying sentiment in microblogs: ...
  • Ravi, K. and V. Ravi (2015) _ _ survey on ...
  • Has eenaRahmath, P. (2014), "Opinion mining and sentiment analysis -challenges ...
  • Basiri, M.E., A.R. Naghsh-Nilchi, and N. Ghas sem-Aghaee _ (2014), ...
  • Shamsfard, M. (2011), "Challenges and open problems in Persian tex ...
  • نمایش کامل مراجع