حس تعلق به مکان ( نمونه موردی: محلات بهار و بوستان کاشمر)
Publish place: دومین کنفرانس ملی جغرافیاو برنامه ریزی،معماری و شهرسازی نوین
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,114
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BGCONF02_085
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
حس تعلق به مکان یکی از مهمترین کیفیات فضایی در شهرها و محلات محسوب می شود. در گذشته در محلات ایرانی به این کیفیت فضایی بسیار توجه می شد. به نحوی که ساکنین از محله خود با عنوان حیاط دوم یاد می کردند. امروزه با مدرن شدن زندگی و گسترش شهرنشینی این مساله رو به زوال است و ساکنین نسبت به محله خود نه تنها احساس تعلق خاطر ندارند بلکه به نوعی با مشکل غریبگی با محل زندگی خود روبرو هستند. حس تعلق به مکان را می توان رابطه ای عاطفی و پر معنا بین شخص و مکان توصیف کرد، پیوندی احساسی که مردم آن مکان را به عنوان قرارگاهی برای بازگشت بدان ارزشمند بدانند. در حقیقت احساس تعلق به مکان شاخصی است که از طریق آن می توان میزان متمایز بودن آن مکان را برای مردم، نسبت به دیگر مکان ها سنجید. مسلم است که این تمایزات حاصل جمیعی از عوامل مادی و معنوی شامل محیط محیط کالبدی و معماری، محیط اجتماعی و نوع فعالیت ها، سطح فرهنگ و تاریخ، ابعاد شخصی و روانشناسانه (ادراک، شناخت و احساس) می باشد. با توجه به اهمیت مساله تعلق در این تحقیق به بررسی عوامل موثر در افزایش و ایجاد حس تعلق به مکان در محله بهار و بوستان شهر کاشمر پرداخته شده است. برای بررسی میزان تعلق خاطر افراد نسبت به محل زندگیشان اقدام به مصاحبه با ساکنین محله شد و در پرسشنامه ای که بین 60 نفر از ساکنین دو محله توزیع گشت، از آنان خواسته شد تا عوامل موثر بر حس تعلق به محله خود را بیان کنند.
Authors
نرجس سادات فاطمی
پژوهشگر دوره دکتری، گروه شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سعیده دلارام
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی کاشمر
هاجر حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی کاشمر
علی منظم اسماعیل پور
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی و عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور کاشمر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :