بررسی رابطه انگیزش شغلی دو عاملی هرزبرگ با ارتقای کیفیت عملکرد کارکنان فرودگاه های غرب کشور
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,994
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DHCONF01_042
Index date: 1 July 2017
بررسی رابطه انگیزش شغلی دو عاملی هرزبرگ با ارتقای کیفیت عملکرد کارکنان فرودگاه های غرب کشور abstract
انگیزش عامل مهمی در عملکرد کارکنان و ارتقای کیفیت شغلی نیروی انسانی به شمار می رود. هدف از این مطالعه بررسی رابطهموجود میان عوامل انگیزشی و بهداشتی (نظریه دو عاملی هرزبرگ) بر ارتقای کیفیت عملکرد کارکنان فرودگاه های غرب کشور میباشد.پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی از نوع همبستگی یعنی رابطه بین یک متغیر مستقل با متغیر وابسته می باشد. جامعه آماریپژوهش شامل کلیه کارکنان شاغل در فرودگاه های غرب کشور به تعداد 290 نفر می باشد که حجم نمونه ای بدست آمده به روشکوکران برابر با 165 نفر با اطمینان 95 درصد و خطایی کمتر از %5 بدست آمده است.برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه هایاستاندارد (انگیزش شغلی هرزبرگ و عملکرد شغلی پاترسون استفاده شده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که در بین مولفههای عوامل انگیزشی موقعیت شغلی دارای بیشترین میانگین (1/91) و ماهیت کاری دارای کمترین میانگین (1/62) می باشد و در بین مولفه های بهداشتی ارتباط در بین کارکنان دارای بیشترین میانگین (1/80) و خط مشی و محیط کاری دارای کمترین میانگین (1/47) می باشد.این مطالعه نشان می دهد که در بین عوامل انگیزشی و بهداشتی موقعیت شغلی و ارتباط، روابط شخصی با همردیفان مهم ترین عوامل و با عملکرد شغلی کارکنان نیز رابطه وجود دارد. و کمترین اهمیت مربوط به عوامل ماهیت کاری و خط مشی و محیط کاری می باشد. در ضمن دیگر عوامل انگیزشی و بهداشتی با ارتقای کیفیت شغلی رابطه وجود دارد.
بررسی رابطه انگیزش شغلی دو عاملی هرزبرگ با ارتقای کیفیت عملکرد کارکنان فرودگاه های غرب کشور Keywords:
بررسی رابطه انگیزش شغلی دو عاملی هرزبرگ با ارتقای کیفیت عملکرد کارکنان فرودگاه های غرب کشور authors
حسین فاطمی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت منابع انسانی
محمد طاهری روزبهانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :