ترکیب بهینه متغیرهای ورودی با استفاده از آزمون گاما برای مدل سازی پتاسیم قابل جذب بر مبنای خوشه بندی Subtractive فازی
Publish place: Third International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and the Environment
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 397
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF03_002
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
یکی از مراحل مهم و پیچیده برای مدل سازی غیرخطی، پیش پردازش داده های ورودی به منظور انتخاب ترکیب تیم مناسب از آن ها در مدل می باشد. در این مطالعه آزمون گاما برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در مدل سازی پتاسیم قابل جذب استفاده شده است. مدل سازی پتاسیم قابل جذب و استفاده از تعداد نقاط بهینه متغیرهای منتخب با خوشه بندی کاهشی در سیستم عصبی فازی انجام شد. نتایج نشان داد که شش متغیر شامل (در صد رس، سیلت، ماده آلی، هدایت الکتریکی، رطوبت اشباع و pH ) ترکیب به سینه متغیرها در مدل سازی پتاسیم قابل جذب در منطقه میانکنگی می باشد. همچنین با استفاده از خروجی آزمون M تعداد 112داده ( 60% داده ها) برای بخش آموزش مدل سازی مناسب تشخیص داده شد. نتایج حاکی از این واقعیت است که روش M دست آموزش از دقت و سرعت مناسبی نسبت به روش آزمون و خطا دریافتن تعداد مناسب داده های ورودی برخوردار می باشد. نتایج حاصل از مدل سازی نیز بیانگر آن بود که روش عصبی فازی توانایی و عملکرد بالایی در برآورد مقدار پتاسیم قابل جذب و در خاک های منطقه میانکنگی را داشته است ( 0.90=R2 و 4.27 = RMSE).
Keywords:
Authors
امین دلارامی زاده مقدم
دانشجوی ارشد مهندسی علوم خاک ، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک ، دانشگاه زابل
اسما شعبانی
مربی گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
مسعود هاشمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :