نظریه آشوب و کاربرد آن در مدیریت
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,460
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACONF02_249
Index date: 1 July 2017
نظریه آشوب و کاربرد آن در مدیریت abstract
نظریه ها و الگوهای سازمان و مدیریت همچون بقیه رشته های دانش تحت تاثیر پارادایم های علمی قراردارند. دو پارادایم مهم یعنی پارادایم نیوتنی و پارادایم آشوب به طور جدی نظریه و الگوهای سازمانی راتحت تاثیر خود قرار داده اند. در نظریه های ماشینی نظم، ثبات و پایداری و انعطاف ناپذیری جزء ویژگی هایذاتی سازمان ها به حساب می آید. بنابراین پس از تعریف ساختار، برنامه ها و تعیین رویه ها و روش ها درسازمان، تغییر معنایی نخواهد داشت. در نظریه های ارگانیک، سازمان همچون ارگانیزم زنده، مریض و بیمارمی شود؛ بنابراین برای بهبود آن باید دست به تغییر زد. در اینجا تحت تاثیر پارادایم نیوتنی، تغییرات را میتوان مثل یک ماشین از قبل طرحریزی کرد، نتایج آن را پیش بینی نمود و بدون کم و کاست به اجرا گذاشتو در این میان نقش محوری و تعیین کننده بر عهده رهبری تغییر است. نظریه سیستم های پیچیده و آشوب،اساس پارادایم دیگری است که حوزه مدیریت را نیز همچون دیگر حوزه های علمی تحت تاثیراصول خودقرار داده است. نظریه پیچیدگی برای مدیران این پیام راداردکه دوران مدیریت ازطریق اهداف سلسلهمراتبی یاازطریق منطق از پیش تعیین شده و کنترل های دقیق، به سر آمده است. در شرایط آشوب و بینظمی، سیستم ها دایما بین جاذبه های مختلف در نوسان هستند (تعادل پویا) و گاه تغییرکوچکی باعث بروز تغییرات وسیع و ریشه ای در سیستم می شود. برای مدیریت تغییر در سیستم های پیچیده و آشوبناک، روش های سنتی دیگر پاسخگو نیست و مدیران باید منطق تغییر در این سیستم ها را بیاموزند.
نظریه آشوب و کاربرد آن در مدیریت Keywords:
نظریه آشوب و کاربرد آن در مدیریت authors
اصغر صرافی زاده قزوینی
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
حسین شهبازی
دانشجوی دکترای دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :