تیم های ترکیبی انسان – ربات جهت بهبود بهره وری
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 527
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACONF02_257
Index date: 1 July 2017
تیم های ترکیبی انسان – ربات جهت بهبود بهره وری abstract
امروزه در شرکت های تولیدی و تجاری، سازمان های دولتی و غیردولتی و محیط های کسب و کار، همواره این مفهوم طنین افکناست که صرفا توانایی و استعداد فردی برای نیل به اهداف کافی نیست، بلکه اصل مهم آن است که افراد بتوانند با یکدیگر ودر قالب تیم های گوناگون کاری فعالیت نمایند. برای موفقیت در محیط های کاری و در پاسخ به چالش هایی که سازمانها با آنها روبرو هستند، ضروری است که دانش، مهارت، تجربه، تخصص و دیدگاه های تمامی کارکنان و اعضای یک سازمان بایکدیگر ترکیب شده و فعالیت ها به صورت تیمی انجام پذیرند.تمرکز بر تشکیل تیم کاری ما بین انسان و ربات به منظور دستیابی به حداکثر راندمان مورد انتظار از یک سیستم تولید از جنبههای نوآورانه این تحقیق میباشد. در این مقاله چهار روش جهت انجام پروسه تولید باکسهای فولادی، یعنی 1- انجام کار توسطتیم تماما انسانی (روش کار دستی) 2- انجام کار توسط انسان با ماشین نیمه اتوماتیک 3- انجام کار توسط تیم کاری انسان -ربات 4- انجام کار توسط ربات منفردا ، با انجام مقایسات زوجی بین ده معیار؛ کیفیت کار، سرعت انجام کار، هزینه، دقتعملیات، ساعات کارکرد، تنظیمات سیستم، میزان خواب، سازگاری با محیط، پایداری و خطرپذیری در روش فرآیند تحلیلسلسله مراتبی، جهت بهبود راندمان و بهره وری مورد ارزیابی قرار گرفته است.
تیم های ترکیبی انسان – ربات جهت بهبود بهره وری Keywords:
تیم های ترکیبی انسان – ربات جهت بهبود بهره وری authors
مهدی منتظری
گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رامبد باران دوست
استادیار گروه مدیریت، واحد یادگار امام (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدمهدی موحدی
استادیار گروه مدیریت، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :