انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 525

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK03_079

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

در سال های اخیر، شبکه های بیسیم و مسیریابی در آن یکی از مقولات مهم و با اهمیت در میان محققان محسوب میشود. مسیریابی فرصت طلب یک روش نوظهور و موثر میباشد که با در نظر گرفتن خاصیت پخشی شبکه های بیسیم باعث بهبود عملکرد شبکه های بیسیم می گردد. در این مسیریابی مجموعه ای از کاندیدا به عنوان گره بعدی انتخاب میشود و هنگامی که یک بسته توسط یک کاندیدا دریافت می شود، آنها با هم هماهنگ می کنند تا تنها یکی از آنها بسته را ارسال کند. ایده اصلی مسیریابی فرصت طلب پیدا کردن مجموعه کاندیدا مناسب برای هر گره در شبکه است که این هدف تنها با انتخاب یک مجموعه کاندیدا مناسب میسر می باشد. در این مقاله ما یک پارامتر جدید برای انتخاب کاندیدا را بر اساس سیستم فازی ارایه دادیم. ورودی های این سیستم فازی احتمال لینک، فاصله جغرافیایی همسایگان و تعداد همسایگان یک گره میباشند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی تعداد انتقال مورد انتظار را تا 47 % کاهش داده و همچنین زمان ایجاد مجموعه کاندیدا با در نظر گرفتن بیشترین تعداد گره 52 % کاهش داشته است. همانطور که مشاهده میگردد عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها بهتر و مناسب تر میباشد و نسبت به سایر الگوریتم ها سریع تر اجرا می گردد.

Authors

تکتم کمالی یزدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران

سید جواد سید مهدوی چابک

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C.-P. Luk, W.-C.L, O.-C. Yue, An analysis of opportunistic routing ...
  • K. Zeng, W.L., H. Zhai, Capacity of opportunistic routing in ...
  • H. Liu, B.Z., H. Mouftah, X. Shen, and J. Ma, ...
  • C ommunication Magazine, IEEE, 2009. vol. 47, no. 12: p. ...
  • D. Fuste-Vilella, J.G.-V., and J.D. Morillo-Pozo, Cooperative forwarding in ieee ...
  • Morris., S.B.a.R., ExOR: opportunistic multi-hop routing for wireless networks .ACM ...
  • S.B.a.R.M., Opportunistic routing in multi-hop wireless networks. ACM SIGCOMM C ...
  • "On selection of candidates for opportunistic anypath forwarding, ". SIGMOBILE ...
  • Yanhua Li, Y.a.L., and Pengkui Luo, Link probability based opportunistic ...
  • International Conference _ C ommun ications and Mobile Computing (CMC09), ...
  • S. Chachulski, M.J., S. Katti, and D. Katabi, "Trading structure ...
  • S. Yang, F.Z., C. K. Yeo, B. S. Lee, and ...
  • GLOBECON '09. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2009: p. 1325-1330. ...
  • Kai Zeng, W.L., Jie Yang, and Donald R.Brown, , On ...
  • H. Dubo is-Ferriere, M.G., and M. Vetterli, Least- cost opportunistic ...
  • Y. Li, W.C., and Z.-L. Zhang, "Optimal forwarder list selection ...
  • Zhongliang Zhao , D.R., Torsten Braun, Eduardo Cerqueira, Hongli Xu, ...
  • Routing in Wireless Ad-hoc Networks. 9th International Wireless C ommunicatios ...
  • Shuai Wang , A.B., Song Min Kim, Shuo Guo, L ...
  • C OMMUNI CATIONS JANUARY 2015. 14 , No .1: p. ...
  • D arehsho orzadeh, A, Opportunistic Routing in Wireless Mesh Networks, ...
  • Neelam Malik, S.G.B.B., _ Fuzzy based Routing Protocol for Delay ...
  • intelligence paradigms: theory & applications using MATLAB. CRC Presss, 2010. ...
  • Cerda-Alaber. _ A.D.a.L., Distance Progress Based Opportunistic Routing for Wireless ...
  • نمایش کامل مراجع