مسیریابی و ارسال اطلاعات آگاه از انرژی جهت افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم بر محوریت انرژی کلی شبکه و انرژی خاص هر گره
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_019
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
هدف از این مقاله، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دسته ای، جهت تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار می باشد. بر این اساس در این مقاله، جهت ایجاد عیب نابالانسی، یک دستگاه شبیه ساز عیب ماشین دوار ساخته شده است. سپس با استفاده از روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دست های و ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات، به طبقه بندی کلاس سالم از نابالانسی پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که روش تجزیه حالت تجربی دسته ای، درصد موفقیت بالاتری در تفکیک کلاس سالم از نابالانسی نسبت به روش تجزیه حالت تجربی دارد. همچنین ماشین بردار پشتیبان بهینه نسبت به حالت ماشین بردار پشتیبان با پارامترهای پیش فرض، بسیار بهتر عمل میکند.
Keywords:
Authors
سودابه عارفیان گزی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان،)ایران
محمدرضا خیام باشی
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :