خزش وب با استفاده از روشهای یادگیری تقویتی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_067
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
خزشگر یکی از اصلی ترین بخش های یک موتور جستجو می باشد که وظیفه ی آن کشف و دانلود صفحات وب است. هیچ موتور جستجویینمی تواند کل وب را پوشش دهد و تنها به درصدی از صفحات با ارزش بالاتر اکتفا می کند؛ بنابراین چالش اصلی در موتورهای جستجو خزشصفحات مؤثر وب در سریعترین زمان ممکن است. در این مقاله جهت پوشش مناسب صفحات وب (پیدا کردن سریع صفحات مهم)، الگوریتمخزشی مبتنی بر یادگیری تقویتی ارائه میگردد. سیگنال تقویتی براساس تابعی از درجه خروجی هر صفحه تعریف می شود و ارزش هرصفحه برابر مجموع تخفیف یافته ی جوایز دریافتی در گذر از صفحات وب تا رسیدن به صفحه ی جاری است. جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادیاز گراف وب ایران استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی روی گراف مذکور نسبت به سایر روشهای بررسیشده کاراتر است.
Keywords:
Authors
آزاده سالاری
دانشگاه علم و هنر یزد، گروه کامپیوتر
ولی درهمی
دانشگاه یزد، پردیس فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
جواد پاکسیما
دانشگاه پیام نور یزد، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :