بررسی پارامترهای موثر در رفتار برشی تیرهای عمیق بتن مسلح
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_233
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
بعضی از تیرهای بتن مسلح به نسبت دهانهشان دارای ارتفاع بزرگتر از معمول میباشند. در این تیرها نیروهای خارجی و واکنشهای تکیهگاهی در صفحه عضو قرار دارند و یک حالت تنش صفحهای در بتن به وجود میآورند، به چنینتیرهایی، تیر عمیق میگویند. شکست ناشی از برش عمدهترین حالت شکست در تیرهای عمیق بتن مسلح میباشد و با توجه به اینکه این نوع شکست بدون اخطار و علایم اولیه است، لذا افزایش مقاومت برشی تیر عمیق از اهمیت بسیار بالاییبرخوردار میباشد. به دلیل شرایط هندسی تیر عمیق و همچنین محدودیتهای هزینه و زمان و پچیدگی اعمال شرایط مرزی در آزمایشگاه، برای بررسی این تیرها از مدلسازی نرم افزاری استفاده میشود. در این تحقیق رفتار تیرهای عمیق بانسبت دهانهی برشی به ارتفاع2/5و3 همچنین ارتفاع 45و60 سانتیمتر توسط نرم افزار المان محدودABAQUS مدلسازی شده است و به میزان اثر بخشی پارامترهای ارتفاع و نسبت دهانهی برشی به ارتفاع در میزان افزایش مقاومت برشی این تیرها پرداخته شده است. نتایج حاصل از تحلیل غیر خطی نشان میدهد که مقاومت برشی در این تیرها باافزایش ارتفاع، افزایش مییابد و این افزایش در تمام نسبتهای دهانهی برشی به ارتفاع دیده میشود، ولی با افزایش نسبت دهانهی برشی به ارتفاع، از میزان مقاومت برشی در این تیرها کاسته میشود. نتایج آنالیز بیانگر این هستند که مدلFEM به خوبی و به طور قابل قبولی نتایج آزمایشگاهی بار - جابهجایی و بارهای نهایی و حالتهای گسیختگی را پیشبینی نموده است که این امر صحت مدلسازی صورت گرفته را تایید مینماید.
Keywords:
Authors
اصغر امانی داشلجه
استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکدهی فنی
کاظم شاکری
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکدهی فنی
ندا هاشمی دانش
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش زلزله دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :