ارایه یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر پزشکی مبتنی برالگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
Publish place: The Second National Conference on Science and Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 612
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF02_011
Index date: 1 July 2017
ارایه یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر پزشکی مبتنی برالگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات abstract
امروزه بیشتر پزشکان از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری استفاده میکنند و تبادل این نوع تصاویر بین بیمارستان های مختلف، برای مشورت جهت اخذ تصمیم مناسب تشخیص، رشد روزافزونی داشته است. به همراه تصاویر پزشکی نیاز است کهاطلاعات مربوط به بیمار همراه با تصاویر پزشکی فرستاده شود. برای بهبود سطح امنیت و محرمانه بودن اطلاعات خصوصی و تشخیصی بیمار، حفظ اطلاعات بیمار، جلوگیری از جعل اطلاعات جهت ارایه به شرکتهای بیمه و کاربردهای جرم شناسیپزشک قانونی و نیز مجتمع بودن اطلاعات در یک مدرک، از نهاننگاری استفاده میشود. در سالهای اخیر روشهای مختلفیبرای نهان نگاری در تصاویر پزشکی به منظور حفاظت از اطلاعات بیمار، گسترش قابل توجه یافته و تکنیکهای مختلفی برای این امر طرح شده است. در این مقاله، طرح جدیدی برای نهاننگاری اطلاعات در تصویر پزشکی با استفاده از الگوریتم بهینه -سازی ازدحام ذرات معرفی شده است؛ این روش اطلاعات محرمانه بیمار را به گونهای در تصویر جاسازی میکند که دستیابی به اطلاعات محرمانه مشکل است. روش پیشنهادی در محیط متلب پیادهسازی شده است . نتایج حاصل، حاکی از امنیت و کیفیت بالای تصاویر نهاننگاری شده نسبت به سایر روشها در نهاننگاری تصاویر دیجیتال است
ارایه یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر پزشکی مبتنی برالگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات Keywords:
ارایه یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر پزشکی مبتنی برالگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات authors
آذین عزیزی
موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.
محمدرضا یمقانی
موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.
راهبه مجتهدی صفاری
موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.
مجید مشکین مژه
موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :