چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم
Publish place: The Second National Conference on Science and Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 691
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF02_016
Index date: 1 July 2017
چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم abstract
با توجه نیاز روز افزون جامعه مجازی برای استفاده کردن از اینترنت و تعاملات روزمره بانکی و تبدیل شدن هر فرد به عنوان یک شهروند الکترونیک در جامعه جهانی گنجینه هر کلیک از این اعضا میتواند تحلیل و بازار خاص خود را در هرکسب و کاری داشته باشد. این دیتای حجیم در صورت تحلیل و بررسی می تواند نیاز و شریان هدف ساز سازمان های مختلف باشد. در این مقاله راهکارهای تحلیل دیتای حجیم برای محیط کسب و کار مورد بررسی قرار می گیرد تا چالش هایتیم تولید نرم افزار در مقابله با دیتا حجیم و کارفرمای سیستم و همچنین هزینه ها و ریسک های آن را بررسی نماید. نتایجحاصل از بررسی ها نشان می دهد، مدیر تیم نرم افزار می تواند دور نمایی از مشکلات پیش رو در زمینه هوش تجاری و تحلیل انبارداده را در اختیار داشته و در زمان لازم، ریسک مورد نظر خود را در تصمیم گیری مورد سنجش قرار دهد.
چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم Keywords:
چالش های تحلیل نرم افزار هوش تجاری در زمینه ی دیتای حجیم authors
سیدایمان شیروانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،
مهدی خلیلی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :