نقش اهمال کاری تحصیلی و احساس خوشبختی در اعتیاد به اینترنت دانشجویان
Publish place: Fifth National Conference on Sustainable Development in Education and Psychology, Social and Cultural Studies
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 415
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPSCONF05_082
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش اهمال کاری تحصیلی و احساس خوشبختی در اعتیاد به اینترنت دانشجویان انجام شد. از بین دانشجویان خوابگاهی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان 200 دانشجوی دختر و پسر با روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه ای اهمال کاری تحصیلی سولومون و راثبلوم، احساس خوشبختی دکتر تیولنتز و اعتیاد به اینترنت یانگ استفاده گردید. داده ها با استفاده از آزمون های آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان داد بین اهمال کاری تحصیلی و اعتیاد به اینترنت رابطه مثبت معنادار وجود داشت. همچنین بین احساس خوشبختی و اعتیاد به اینترنت رابطه منفی معنادار وجود داشت. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان داد که اهمال کاری تحصیلی و اعتیاد به اینترنت رابطه مثبت معنادار وجود داشت. همچنین بین احساس خوشبختی و اعتیاد به اینترنت رابطه منفی معنادار وجود داشت. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان داد که اهمال کاری تحصیلی و احساس خوشبختی می تواند اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کنند و بخش کم تا متوسطی از واریانس نمرات اهمال کاری تحصیلی بر اساس اهمال کاری تحصیلی و احساس خوشبختی تبیین می شود. به والدین و کلیه برنامه ریزان تعلیم و تربیت توصیه می شود که با علاقه مند کردن افراد به کارها و تفریحات و بازی های مفید مرتبط با جنسیت از بروز اهمال کاری تحصیلی و اعتیاد به اینترنت که یک اختلال رفتاری محسوب می شوند، جلوگیری کنند.
Keywords:
Authors
رامین حبیب کلیبر
استادیار روان شناسی تربیتی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
آرش شهبازیان خونیق
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی تربیتی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :