ارائه راهکاری نوین برای کنترل بهینه پارامتر تقلید در الگوریتم های بهینه سازی جمعیتی ذرات تقلیدی

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,398

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCSE01_004

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387

Abstract:

الگوریتم های هوشمند متعددی همچون الگوریتم های ژنتیکی و بهینه سازی جمعیتی ذرات برای بهینه سازی وجود دارد. در این مقاله الگوریتم های بهینه سازی جمعیتی ذرات تقلیدی مورد بررسی قرار گرفته و را هکاری برای کنترل بهینه پارامتر تقلید پیشنهاد شده است. در این روش نرخ تقلید ذرات در صورت کاهش روند بهینه سازی کوچکتر می شود. استفاده از این روش سبب می شود زمان لازم برای اجرای الگوریتم به صورت چشم گیری کاهش یابد. برای اعتبارسنجی این روش شبیه سازی هایی صورت گرفته است. نتایج حاصل از این شبیه سازی ها نشان می دهد که این روش پاسخ های بهتری را نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی جمعیتی ذرات تقلیدی متداول نتیجه میدهد

Authors

رامین اعیان زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و

رامین جوادزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و

سعید ستایشی

دانشیار- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی هسته ای

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اعیان‌زاده، رامین، تشنه‌لب، محمد، ستایشی، سعید، 'ارائه یک معماری بهینه ...
  • تکامل تدریجی رفتار در الگوریتم های ممتیک با استفاده از سازگاری در تقلید افراد جامعه [مقاله کنفرانسی]
  • اعیان‌زاده، رامین، ستایشی، سعید، تشنه‌لب، محمد، "یک الگوریتم جدید بهینه‌سازی ... [مقاله کنفرانسی]
  • دبلیو، جیمز، زندن، وندر، روانشناسی رشد، ترجمه گنجی، حمید، انتشارات ...
  • A.E. Eiben, J.E. Smith, Introduction to evolutionary computing, Springer, 2003. ...
  • A. Stacey, M. Jancic, I. Grundy, Particle _ optimization with ...
  • A.P. Engelbrecht, Fundamentals of cOmputa tional swarm intelligence, John Wiely ...
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, Particle swarm optimization, Proceedings of IEEE ...
  • J. Kennedy, Small worlds and mega- minds: Effects of neighborhood ...
  • M. Clerc, J. Kennedy, The Particle _ explosion, stability, and ...
  • M. Mitchell, An introduction to genetic algorithms, MIT Press, 2002. ...
  • M. Settles, T. Soule, Breeding swarmus: A GA/PSO hybrid, Proceedings ...
  • P.J. Angeline, Evolutionary optimization versus particle swarm optimization: Philosophy and ...
  • R.C. Eberhart, J. Kennedy, A new optimizer using particle Swarm ...
  • R. Mendes, J. Kennedy, J. Neves, The fully informed particle ...
  • S. Jonson, M. Middendorf, A h ie rarchicalpa rticle Swarm ...
  • نمایش کامل مراجع