پردازشگر CFAR بر مبنای تکنیک فازی جهت رادار های ناوبری دریایی با توزیع کلاتر پیرسون
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,773
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_040
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
کاراصلی رادارناوبری دریایی، آشکار سازی محیط پیرامون شناور و شناسایی شناورهای دیگر در مسافت های دورتر است. فرآینداشکارسازی اهداف در بخش گیرنده رادار می تواند بوسیله یک آشکار ساز بصورت خودکار به اجرا در آید که پردازشگر نرخ هشدارغلط ثابت CFAR نامیده می شود. سیگنال برگشتی از اهداف (اکو)، علاوه بر اینکه در نویز و کلاتر (موج ، باران و...) مدفون شده، دارایاکوهای ناخواسته از ساحل، ابرها و غیره نیز می باشد که بکارگیری مکانیزم CFAR در پردازشگر رادار، راه حلی موثر برای حذف اینتداخلات محسوب می شود. سازندگان رادار هرکدام شیوه ای مختص خود برای اجرای CFAR بکار می برند، لذا معیار مهم در انتخابیک آشکار ساز، سرعت پردازش اطلاعات، سادگی پیاده سازی، و کارایی آشکار سازی ان است. روش کلاسیک مکانیزم CFAR،CA-CFAR نامیده شده و کارکرد آن، متوسط گیری از سیگنال در حول و حوش هدف بوده تا بتواند تخمین مناسبی از سطح آستانهآشکارسازی را بدست آورد. در این مقاله به CA-CFAR با بکارگیری منطق وکنترل فازی پرداخته شده است. فرض مسیله تبعیت کلاترمحیط از توزیع پیرسون بوده و تابع عضویت تشکیل شده نیز بر مبنای آن تشکیل شده است. سپس با بکارگیری دو سنسور آشکار ساز ،وایجاد مرکز تصمیم گیری با کمک استنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد برای بهینه سازی احتمال آشکار سازی DP رادار تلاش و شبیه سازیشده است.داده های محیطی داده شده برای شبیه سازی Matlab واقعی و استخراج شده از سیستم رادار می باشد.
Keywords:
Authors
محمدمحسن عنایتی راد
کارشناس ارشد برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی- گناباد
غلامرضا محمددادی
استادیار گروه برق کنترل ، دانشگاه آزاد اسلامی- گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :