ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ

هادی غیبی; یعقوب مقدس; رامین اعیان زاده; کاوه حسنی

ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ

Publish place: The National Conference on Software Engineering

Publish Year: 1388

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/61462

Document National Code:

NCSE01_054

Index date: 4 November 2008

ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ abstract

پایگاه داده های تصاویر شامل طیف وسیعی از اطلاعات بوده و بررسی تمام این اطلاعات برای بازیابی تصویر بسیار زمانگیر میباشد و برای اینکه زمان کاهش یابد معمولا از روشهای خوشه بندی و شاخص گذاری استفاده میشود. شاخص گذاری از دقتی مناسب برای بازیابی تصویر برخوردار بوده و در مقابل انعطاف پذیری بسیار پایینی دارد. برای رفع این مشکل میتوان از خوشه بندی که دارای رفتار ملایمتری نسبت به شاخص گذاری میباشد، استفاده نمود. به بیانی دیگر ترکیب خصوصیات این دو روش پاسخهای بهتری را نتیجه میدهد. در این مقاله از یک الگوریتم خوشه بندی گراف با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پایگاه داده و به کارگیری ویژگیهای سطح پایین تصویر برای کم کردن زمان و همچنین افزایش دقت جستجو استفاده شده است. بر خلاف سایر روشهای خوشه بندی که معمولا بر روی یک تصویر اعمال میگردد، این روش خوشه بندی بر روی کل تصاویر پایگاه داده به کار گرفته میشود. لذا میتوان این روش را یک روش شاخص گذاری و در واقع ترکیب دو روش خوشه بندی و شاخص گذاری در نظر گرفت

ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ Keywords:

بازیابی تصاویر , خوشه بندی , شاخص گذاری , مسئله افرازسازی

ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ authors

هادی غیبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه

یعقوب مقدس

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه

رامین اعیان زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و

کاوه حسنی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- گروه مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Spierenburg, J.A., Huijsmans, D.P., "VOICI: Video Overview for Image Cluster ...

Teng, S.W., G. Lu, "Image indexing and retrieval based _ ...

El-Qawasmeh, E., "A Quadtree Based Representation Technique for Indexing and ...

Piamsa-ga, P., Alexandridis, N.A., "A Universal k-Tree Model for Content ...

Weller, F., Harris, J., Andrew, J., "Artificial neural networks as ...

Nascimento, M.A., Tousidou, E., Chitkara, V., Manolopoulos, Y., "Image indexing ...

Krooshof, P.W.T., Postma, G.J., Melssen, W.J., Buydens, L.M.C, Tran, T.N., ...

Das, S., Abraham, A., Konar, A., "Automatic Clustering Using an ...

Schleuter, M.G., "Asparagos96 and the Traveling Salesman Problem", Proceedings of ...

Rejeb, J., Abu-Elhaij, M., " New Gender Genetic Algorithm for ...

Bui, T.N., Moon, B.R., "Genetic Algorithm and Graph Partitioning", IEEE ...

Younes, A.A., Truck, I., Akdag, H., "Image Retrieval using Fuzzy ...

Han, J., Kai-Kuang, M., "Fuzzy color histogram and its use ...

Boudraa, A.O., Bentabet, A., Salzenstein, F., "Shafer's basic probability assignment ...

Shazely, S., Baraka, H., Abdel-Wahab , A., "Solving Graph Partitioning ...

Cincotti, A., Cuttelo, V., Pavone, M., "Graph partitioning using genetic ...

نمایش کامل مراجع